GL-MCM : Correspondance maximale globale et locale pour la détection hors distribution en zéro-shot Contexte de recherche et problématique Dans les environnements réels d’application des modèles d’apprentissage automatique, les données peuvent souvent présenter des changements dans leur distribution, par exemple l’apparition de nouvelles catégories...

Amélioration des performances de la détection d’objets 3D centrée sur la vision grâce à une méthode de pré-entraînement géométrique guidée par LiDAR Introduction Ces dernières années, la détection d’objets 3D multi-caméras dans le domaine de la conduite autonome a suscité une attention considérable. Cependant, les méthodes basées sur la vision renc...

Une étude expérimentale sur l’exploration de puissants transformateurs visuels légers via le pré-entraînement par modélisation d’image masquée Contexte académique Ces dernières années, l’apprentissage auto-supervisé (self-supervised learning, SSL) a fait des progrès significatifs dans le domaine de la vision par ordinateur. En particulier, la métho...

Les circuits dopaminergiques fonctionnellement séparés et leurs mécanismes de développement Contexte académique La dopamine est un neurotransmetteur essentiel dans le cerveau, impliqué dans la régulation de diverses fonctions physiologiques, telles que le contrôle moteur, la régulation des émotions, la motivation, l’apprentissage et la mémoire. Les...

Contexte académique Dans le cortex cérébral des mammifères, les neurones exprimant la somatostatine (Somatostatine, SST) constituent une classe importante de neurones inhibiteurs, qui présentent une diversité tant au niveau électrophysiologique que morphologique, et qui sont impliqués dans diverses fonctions cognitives telles que l’apprentissage, l...

Les changements neuropathiques dans le cancer du pancréas Contexte scientifique Le cancer du pancréas est l’un des cancers les plus mortels aujourd’hui, caractérisé par un diagnostic tardif et une agressivité élevée. Bien que des progrès aient été réalisés ces dernières années en matière de diagnostic et de traitement, le taux de survie à cinq ans ...

Contexte académique La démence frontotemporale (Frontotemporal Dementia, FTD) est un groupe de maladies neurodégénératives progressives, se manifestant principalement par des changements comportementaux, des troubles du langage ou des dysfonctionnements moteurs. Bien que l’incidence de la FTD soit inférieure à celle de la maladie d’Alzheimer (Alzhe...

Contexte académique Les maladies auto-immunes chroniques (autoimmune diseases) sont généralement déclenchées par une combinaison de prédispositions génétiques et de facteurs environnementaux, leur mécanisme pathogène étant complexe et incomplètement compris. Dans de nombreux cas, ces maladies nécessitent un traitement immunosuppresseur à vie, ce qu...

Nouvelle méthode de détection précoce du cancer du pancréas — Technologie de nanodétection basée sur l’activité des protéases Contexte Le carcinome canalaire pancréatique (Pancreatic Ductal Adenocarcinoma, PDAC) est l’une des principales causes de décès liés au cancer dans le monde. En raison de symptômes précoces peu spécifiques, la plupart des pa...

Le potentiel thérapeutique de l’inhibition de MSH3 par ASO dans la maladie de Huntington Contexte académique La maladie de Huntington (Huntington’s Disease, HD) est une maladie neurodégénérative causée par l’expansion anormale de la répétition CAG dans le gène de la huntingtine (HTT). Cette répétition CAG s’étend davantage dans les cellules somatiq...