Modèles d'apprentissage automatique explicables et randomisés pour un diagnostic médical efficace

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Urologie, Néphrologie, Imagerie médicale, Oncologie, Système cardiovasculaire,
diagnostic médical   modèles aléatoires   intelligence artificielle explicable   machines à apprentissage extrême   réseau fonctionnel à vecteurs aléatoires   big data   apprentissage profond  

Percée dans le diagnostic médical intelligent : les modèles d’apprentissage automatique aléatoires et explicables propulsent l’efficacité du diagnostic médical I. Contexte académique et motivation de la recherche Ces dernières années, les modèles d’apprentissage profond (Deep Learning, DL) jouent un rôle clé dans le domaine de la santé. En analysan...

Des jumeaux numériques en santé au jumeau humain virtuel : un projet ambitieux pour la recherche en santé numérique

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Médecine, Médecine fondamentale, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Génie biologique,
jumeau numérique   jumeau humain virtuel   santé numérique   aide à la décision clinique   prévision de santé personnalisée  

De la jumeau numérique au jumeau humain virtuel : le « projet Apollo » du domaine de la santé numérique I. Contexte académique et motivations de la recherche À l’heure actuelle, il existe encore de nombreux besoins cliniques et sociétaux non satisfaits dans les systèmes de santé mondiaux, se manifestant par exemple par un manque d’options de traite...

Un profilage protéomique plasmatique à grande échelle révèle des biomarqueurs diagnostiques et des voies pour la maladie d'Alzheimer

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Analyses médicales, Gériatrie, Neurologie, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Génétique,
Maladie d'Alzheimer   protéomique   biomarqueurs   protéines plasmatiques   diagnostic de maladie   analyse de voies  

I. Contexte de la recherche et importance académique La maladie d’Alzheimer (Alzheimer’s disease, AD) est le type de démence le plus fréquent chez les personnes âgées dans le monde, représentant environ 60% à 80% de tous les cas de démence. Sa principale population touchée est constituée de personnes de plus de 65 ans, avec comme caractéristiques p...

Prédiction générative des ensembles de gènes causaux responsables des traits complexes

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Génie biologique, Génétique,
réseaux de régulation génétique   traits complexes   apprentissage profond génératif   autoencodeur variationnel   ensembles de gènes causaux   variation phénotypique   maladies polygéniques  

Prédiction générative des ensembles de gènes causaux responsables de traits complexes : Décryptage d’une nouvelle méthode phare dans PNAS I. Contexte académique et motivation de la recherche L’impasse des traits complexes La relation entre génotype et phénotype demeure l’une des questions fondamentales en biologie et en génétique. Ce problème est p...

Modélisation inter-espèces des génomes végétaux à la résolution d'un nucléotide à l'aide d'un modèle linguistique ADN pré-entraîné

Sciences de l'information, Informatique, Intelligence artificielle, Sciences de la vie, Biochimie, Génie biologique, Génétique, Botanique,
génomique des plantes   apprentissage profond   modèle linguistique ADN   prédiction inter-espèces   mutation délétère   annotation génétique   angiosperme  

Jalons de la modélisation inter-espèces des génomes végétaux : Création et applications révolutionnaires du modèle de langage ADN PlantCaduceus I. Contexte académique et motivations de la recherche Au cours des vingt dernières années, la progression fulgurante des technologies de séquençage à haut débit a permis la publication de plus de 1000 génom...

Appariement de modèles amortis des conformations moléculaires à partir d’images de cryomicroscopie électronique à l’aide de l’inférence basée sur la simulation

Sciences de l'information, Intelligence artificielle, Médecine, Imagerie médicale, Sciences de la vie, Biologie cellulaire, Biochimie, Biophysique,
Cryo-microscopie électronique   biophysique   inférence bayésienne   modélisation moléculaire   appariement de modèles   apprentissage profond   biologie structurale  

Accélérer l’identification structurale monosubmoléculaire grâce à l’inférence par simulation — Reportage scientifique sur l’article « Amortized template matching of molecular conformations from cryoelectron microscopy images using simulation-based inference » Contexte scientifique et importance Dans les domaines de la biologie moléculaire et de la ...