Contexte académique Avec le développement rapide des technologies d’intelligence artificielle (IA), les systèmes de tutorat intelligents (Intelligent Tutoring Systems, ITS) tels que Khan Academy et Coursera ont réalisé des progrès significatifs dans l’apprentissage personnalisé. Le suivi des connaissances (Knowledge Tracing, KT), en tant que techno...
Apprentissage continu des représentations visuelles conjuguées via des flux de mouvement d’ordre supérieur : étude du modèle CMOSFET Contexte académique Dans le domaine de l’intelligence artificielle et de la vision par ordinateur, l’apprentissage continu (Continual Learning) à partir de flux de données visuelles continues constitue un défi de long...
Exploitation de la dynamique instance-étiquette via l’apprentissage contrastif ancré réciproque pour l’extraction de relations en peu de coups Contexte académique Dans le domaine du traitement du langage naturel (Natural Language Processing, NLP), l’extraction de relations (Relation Extraction, RE) est une tâche fondamentale visant à identifier et ...
Recherche sur l’édition efficace et fine de scènes 3D basée sur des champs de points neuronaux invariants par rotation Contexte académique Dans le domaine de la vision par ordinateur et de l’infographie, la modélisation et le rendu de nouvelles perspectives de scènes réelles à partir d’images multi-vues constituent un problème central. Les champs d...
Identification des troubles anxieux et détection de biomarqueurs via un réseau de neurones hypergraphes amélioré en sous-espace Contexte académique Les troubles anxieux (Anxiety Disorders, ADs) sont des problèmes de santé mentale courants à l’échelle mondiale, affectant environ 7,3 % de la population. Les patients souffrant de troubles anxieux prés...
Étude des mécanismes de résonance interne dans les résonateurs micromécaniques et leur application à la stabilisation de fréquence Introduction Les résonateurs micromécaniques (micromechanical resonators) jouent un rôle crucial dans les dispositifs modernes de mesure du temps et de détection, en raison de leur haute fréquence, de leur facteur de qu...
Conception de filtrage sécurisé en temps fini pour les systèmes flous commutés Contexte académique Dans les systèmes de contrôle modernes, les systèmes commutés (switched systems) et les systèmes flous (fuzzy systems) ont attiré une attention considérable en raison de leur efficacité à traiter les dynamiques non linéaires complexes. Cependant, avec...
Étude du spectre de réponse aléatoire des systèmes non linéaires : introduction et méthodes d’analyse des éléments dérivés fractionnaires Contexte académique Dans les domaines de l’ingénierie et de la physique, les systèmes dynamiques non linéaires sont largement utilisés pour modéliser des phénomènes complexes. Cependant, lorsque ces systèmes sont...
Contexte Les équations différentielles fractionnaires (Fractional Differential Equations, FDEs) sont une généralisation du calcul traditionnel, permettant des ordres de dérivation et d’intégration non entiers. Ce cadre mathématique présente des avantages uniques pour décrire des comportements dynamiques complexes, en particulier dans l’étude des sy...
Contexte académique Dans les domaines de l’ingénierie et de la science des matériaux, le contrôle précis du déplacement et de la force des manipulateurs robotiques est essentiel pour étudier les propriétés mécaniques des matériaux, en particulier lorsqu’il s’agit d’objets présentant une déformation viscoélastique non linéaire. Par exemple, dans les...