轻量化3.0 T无液氦MRI系统的设计与测试

轻量化3.0 T无液氦MRI系统的设计与测试 学术背景 磁共振成像(Magnetic Resonance Imaging, MRI)作为一种非侵入性、无辐射的成像技术,已广泛应用于医学诊断和科学研究中。特别是在小动物研究和材料分析领域,高场强MRI系统能够提供更高的空间分辨率和更丰富的组织对比度,从而为科研人员提供更为精确的成像数据。然而,传统的3.0 T MRI系统依赖于液氦冷却的超导磁体,不仅成本高昂,且液氦的消耗和维护带来了巨大的经济负担和环境影响。此外,传统MRI系统的体积庞大,安装和运行需要较大的空间,限制了其在实验室和小型研究机构中的应用。 为了解决这些问题,近年来无液氦(cryogen-free)超导磁体技术逐渐成为研究热点。这种技术通过高效的传导冷却路径和机械减振技术,消除了...

基于超声背向散射的兔肌腱病愈合模型弹性与力学特性定量评估

超声波背向散射技术在肌腱定量表征中的应用 学术背景 肌腱病(tendinopathy)是一种常见的肌肉骨骼系统疾病,其特点是肌腱的微结构、组成和细胞组织发生改变,导致疼痛和功能下降。肌腱病通常由过度使用引发,可能伴随血管增生、炎症、胶原纤维紊乱等多种病理变化。虽然肌腱病的早期诊断至关重要,但现有的诊断方法主要依赖于医生的经验,缺乏定量、客观的评估手段。超声波成像技术在肌腱病的诊断中已有应用,但其依赖医生的主观判断,无法提供定量数据。因此,开发一种非侵入性、定量的诊断方法对于肌腱病的早期诊断和治疗具有重要意义。 超声波背向散射技术(ultrasound backscatter technique)是一种基于超声波信号分析的定量方法,已广泛应用于骨骼、心肌等组织的表征。研究表明,超声波背向散射参...

基于智能手机运动捕捉的卒中患者骨盆与下肢协调分析

智能手机视频捕捉技术分析脑卒中患者骨盆与下肢协调性研究 学术背景 脑卒中(stroke)是全球范围内发病率、致残率和死亡率最高的疾病之一,每年新增病例高达1500万。其中,20%-30%的脑卒中患者会发展为偏瘫步态(hemiplegic gait),这是脑卒中后最严重的功能障碍之一。偏瘫步态不仅影响患者的行走能力,还增加了跌倒风险,严重损害患者的生活质量。传统的步态分析通常关注下肢的时空参数(spatiotemporal parameters)和关节运动学(joint kinematics),但这些离散参数往往无法全面揭示脑卒中患者步态异常的机制。骨盆与下肢的协调性(intersegment coordination)在维持步态稳定性、平衡性和推进力方面起着关键作用,然而,相关研究仍然较少。...

被动波束成形超表面用于微波诱导热声成像

微波诱导热声成像中的被动波束成形超表面研究 学术背景 微波诱导热声成像(Microwave-Induced Thermoacoustic Imaging, MTAI)是一种新兴的医学成像技术,结合了微波和超声成像的优点。它通过微波脉冲照射生物组织,组织吸收电磁能量后产生热膨胀,进而生成超声波(即热声信号),这些信号携带了组织内部的形态和功能信息。MTAI具有无创、高分辨率、深穿透和高对比度等优点,因此在乳腺癌筛查、脑部成像、关节成像等领域得到了广泛应用。然而,随着成像深度的增加,微波能量的衰减导致热声信号的信噪比(SNR)和对比度显著降低,限制了其在深层组织中的应用。 为了解决这一问题,研究者们提出了多种方法,如使用高功率微波源、多天线耦合等,但这些方法存在生物安全性问题、电路设计复杂、成本...

基于渐进式FastICA剥离法的在线表面肌电分解的双源验证

在线表面肌电信号分解的两源验证研究 学术背景 表面肌电信号(Surface Electromyogram, SEMG)是肌肉活动的重要表征,广泛应用于运动康复、机器人控制和人机交互等领域。然而,SEMG信号由于其低信噪比、高相似性和严重叠加的波形特征,分解难度较大。近年来,随着电子和传感技术的发展,高密度表面肌电信号(High-Density SEMG, HD SEMG)的采集成为可能,盲源分离技术(Blind Source Separation, BSS)如卷积核补偿(Convolution Kernel Compensation, CKC)和渐进式快速独立成分分析剥离(Progressive FastICA Peel-Off, PFP)等方法在SEMG分解中取得了显著进展。然而,现有的在...