卵巢癌患者基因组不稳定性模式的研究

关于卵巢癌基因组不稳定性研究的综合报道 背景与研究问题 卵巢癌作为一种致命的妇科恶性肿瘤,近年来的研究集中于拓展靶向疗法的可行性。多聚腺苷二磷酸核糖聚合酶(Poly(ADP-ribose) polymerase, PARP)抑制剂的引入,为治疗卵巢癌带来了划时代的治疗新选择,这种疗法尤其对患有同源重组缺陷(Homologous Recombination Deficiency, HRD)的患者具有显著疗效。然而,HRD的驱动因素除经典的BRCA1和BRCA2突变(BRCA1/2 mutations,以下简写为BRCAM)之外,还有哪些基因或变异参与其中仍不清晰。此外,关于非BRCA基因组不稳定性模式及其对HRD检测和精准治疗的影响也缺乏系统性的理解。 基于此,Alan Barnicle等研究...

重新审视流感嗜血杆菌对氨苄西林和头孢噻肟的突变耐药性

重新审视Haemophilus influenzae的氨苄西林和头孢他啶的突变性耐药研究 背景与研究动机 Haemophilus influenzae(流感嗜血杆菌)是一种机会性细菌病原体,能够引发严重的呼吸道感染及侵袭性感染,如败血症和脑膜炎,特别是在婴儿、老年人和免疫力低下的个体中。近年来,随着β-内酰胺酶阴性氨苄西林耐药(BLNAR,β-lactamase-negative ampicillin-resistant)菌株的出现,以及基因型和表型耐药性之间的不明确关联,临床经验性治疗和患者管理面临严峻挑战。 β-内酰胺类药物如氨苄西林曾是治疗H. influenzae感染的首选,但由于氨苄西林耐药菌株的不断增加,许多国家的治疗方案已经向包含β-内酰胺酶抑制剂的联合治疗或第三代头孢菌素转变...

基于多组学数据的肺癌脑转移代谢脆弱性研究

肺癌脑转移的多组学整合分析揭示代谢脆弱性作为新型治疗靶点 学术背景 肺癌是全球范围内发病率和死亡率最高的癌症之一,尤其是肺癌脑转移(Lung Cancer Brain Metastases, LC-BMs)是肺癌患者常见的并发症,且预后极差。尽管近年来肺癌的治疗手段有所进步,但针对脑转移的标准治疗方案仍然有限,疗效不佳。因此,深入理解肺癌脑转移的分子机制和肿瘤微环境,对于开发新的治疗策略至关重要。 肺癌脑转移的发生机制复杂,涉及基因组、转录组、蛋白质组和代谢组等多个层面的变化。近年来,随着多组学技术的发展,研究人员能够从多个维度全面解析肿瘤的分子特征,从而为精准治疗提供新的思路。然而,目前关于肺癌脑转移的多组学研究仍然较少,尤其是针对原发肺癌与脑转移病灶的配对分析更为稀缺。因此,本研究旨在通...

CD30对生发中心B细胞动态及IgG1转换B细胞扩展的影响

CD30对生发中心B细胞动态及IgG1转换B细胞扩展的影响 背景介绍 CD30(也称为TNFRSF8)是肿瘤坏死因子受体(TNF-R)超家族的成员之一,最初被认为是霍奇金淋巴瘤的标志物。然而,随后的研究发现,CD30也表达在其他淋巴瘤(如弥漫性大B细胞淋巴瘤和原发性渗出性淋巴瘤)以及活化的B细胞和T细胞表面。在生理条件下,表达CD30的B细胞数量非常少,主要存在于生发中心(GC)或非GC表型的B细胞中,且通常位于GC内部或边缘。 CD30通过与CD30配体(CD30-L,也称为CD153)的相互作用激活,CD30-L由活化的T细胞等细胞表达。CD30和CD30-L以三聚体结构相互作用,进而招募TNF-R相关因子(TRAF)并激活NF-κB、MAPK和JAK/STAT等信号通路。然而,CD30...

eIF4A1和eIF4A2在B细胞发育和功能中的关键和差异作用

eIF4A1 和 eIF4A2 在 B 细胞发育和功能中的关键及差异作用 学术背景 在哺乳动物细胞中,翻译起始(translation initiation)是蛋白质合成的关键步骤,而真核起始因子 4A(eukaryotic initiation factor 4A, eIF4A)在这一过程中扮演着重要角色。eIF4A 是一种 ATP 依赖的 RNA 解旋酶,能够解开 mRNA 5’ 非翻译区(5’ untranslated region, 5’ UTR)的二级结构,帮助 43S 前起始复合物(preinitiation complex, PIC)扫描 5’ UTR 以找到起始密码子。eIF4A 有两个高度同源的亚型:eIF4A1 和 eIF4A2。尽管它们在体外可以自由交换并参与 eIF4...

通过计算遗传网络揭示KMT2D肿瘤抑制基因的功能关联和癌细胞脆弱性

学术背景与问题提出 肿瘤抑制基因(Tumour Suppressor Genes, TSGs)的功能丧失(Loss-of-Function, LOF)突变在癌症中非常常见,但由于这些突变导致蛋白质功能的丧失或减弱,传统的药物靶向策略难以直接针对这些突变。因此,研究人员需要开发新的方法来揭示这些突变带来的细胞脆弱性,并寻找潜在的治疗靶点。KMT2D 是一个在多种癌症中频繁发生突变的肿瘤抑制基因,其功能丧失突变与多种癌症的发生和发展密切相关。然而,KMT2D 的功能网络及其在癌症细胞中的脆弱性尚未得到全面研究。 本文的研究旨在通过计算模拟的方法,绘制 KMT2D 的遗传网络,揭示其功能关联和癌症细胞的脆弱性,特别是通过合成致死(Synthetic Lethality, SL)相互作用,寻找潜在的...