使用冷冻电子断层扫描技术对染色质生物分子凝聚体进行定量空间分析
学术背景
生物分子凝聚体(biomolecular condensates)是细胞内通过液-液相分离(LLPS)形成的无膜细胞器,在基因表达、信号传导等关键生物学过程中发挥重要作用。然而,由于传统成像技术的限制,凝聚体内部的高分辨率结构信息长期缺失,这阻碍了对其功能机制的深入理解。染色质(chromatin)作为真核生物细胞核内遗传物质的主要组织形式,其动态凝聚与解聚过程直接影响基因调控,但染色质凝聚体的精细结构和分子排布规律仍不明确。
本研究由Michael K. Rosen团队主导,旨在解决以下关键问题: 1. 如何克服传统冷冻电镜制样技术对液态凝聚体结构的破坏 2. 如何在高密度的凝聚体内部实现单个核小体(nucleosome)的精确定位与取向分析 3. 比较体外重构染色质凝聚体与天然染色质在分子组织上的异同
论文来源
- 作者团队:Huabin Zhou(第一作者)、Joshua Hutchings等13位合作者,来自University of Texas Southwestern Medical Center、HHMI Janelia Research Campus等机构
- 通讯作者:Elizabeth Villa与Michael K. Rosen
- 发表期刊:PNAS(Proceedings of the National Academy of Sciences)
- 发表时间:2025年5月6日
- DOI:10.1073/pnas.2426449122
研究流程与方法创新
1. 样品制备技术突破
传统方法的局限性
- 问题发现:常规的滤纸吸样(blotting)和自吸样(self-wicking)方法会导致:
- 凝聚体形态扭曲(从球形变为扁平结构)
- 核小体在气液界面(air-water interface, AWI)发生取向偏好(70%核小体平行于界面)
- 染色质解聚产生裸露DNA(图1)
高压冷冻-聚焦离子束(HPF-FIB)联用技术
- 创新方案:
- 高压冷冻(HPF):在25微米厚冰层中完整保存球形凝聚体
- 荧光关联定位:通过Alexa Fluor 594标记确定研磨区域
- 冷冻FIB研磨:”华夫饼法”(waffle method)制备80-150nm薄片(图2)
- 优势:
- 核小体密度保持生理状态(介于吸样法的稀疏与自吸样的过密之间)
- 核小体取向呈随机分布(符合各向同性液体特征)
2. 图像分析算法开发
传统模板匹配(Template Matching)的缺陷
- 在模拟数据中仅达到F1分数0.76(位置+取向)
- 缺失楔(missing wedge)效应导致z轴方向分辨率损失
上下文感知模板匹配(CATM)算法
- 双阶段流程(图3):
- 深度学习定位:使用DeepFinder进行初始质心定位
- 局部模板优化:
- 保留多取向候选模板(CCC>0.3)
- 引入立体排斥原则解决粒子重叠
- 通过蒙特卡洛采样优化邻近粒子对
- 性能提升:
- 模拟数据F1分数达0.99(位置)和0.96(取向)
- 核小体取向分布与理论随机分布完全吻合
3. 多尺度结构解析
体外重构系统(12核小体阵列)
- 分辨率突破:
- 通过126,126个粒子平均获得6.1Å分辨率结构(图4c)
- 首次观察到核小体间相互作用界面
- 网络分析:
- 价态分布熵值0.74±0.02,显示异质性组织
- DBSCAN聚类发现4-20个核小体的小型簇(图5g)
- 表面核小体的簇形成概率比内部低37%(图5i)
天然染色质(Hela细胞核与NIH3T3细胞)
- 结构特征:
- Hela细胞核中获得12Å分辨率核小体结构(35,503个粒子)
- NIH3T3细胞中区分出两类核小体(12Å与22Å),后者可能含连接组蛋白H1(图6g)
- 保守性发现:
- 价态分布熵值0.77±0.01,与体外系统高度相似
- 染色质纤维长度差异不影响局部包装模式
研究结论与价值
科学意义
方法学贡献:
- 建立HPF-FIB-CATM全流程,为液态生物分子凝聚体的结构研究提供范式
- CATM算法可推广至其他含大分子组分的凝聚体系统(如中心体、转录工厂)
染色质生物学:
- 揭示核小体网络的固有异质性不依赖于纤维长度
- 表面张力机制:界面核小体价态不饱和导致内聚力(图5i)
疾病关联:
- 为异常染色质凝聚相关疾病(如癌症、神经退行性疾病)提供结构基础
技术亮点
- 制样创新:首次实现液态凝聚体的原生态冷冻固定
- 算法突破:CATM解决高密度条件下的粒子分配难题
- 分辨率记录:染色质凝聚体内原位获得6.1Å结构
应用前景
- 药物开发:靶向核小体相互作用界面的小分子筛选
- 合成生物学:理性设计人工染色质 condensates
- 冷冻电镜技术:配套开发的DeepFinder-CATM pipeline已开源(GitLab)