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学科: 化学工程及工业化学
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化学
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基于范数描述符预测阴离子表面活性剂的亲水亲油平衡值(HLB)和临界胶束浓度(CMC)
化学
化学工程及工业化学
分析化学
colloids and surfaces a
分享于3个月前
基于定量结构-性质关系(QSPR)预测非离子表面活性剂的亲水亲油平衡值(HLB)
化学
化学工程及工业化学
分析化学
Colloids and Surfaces A: Physicochemical and Engineering Aspects
分享于3个月前
基于图神经网络的表面活性剂临界胶束浓度预测模型比较研究
化学
化学工程及工业化学
人工智能
信息科学
计算机科学
syst control trans
分享于3个月前
利用图神经网络预测表面活性剂临界胶束浓度的温度依赖性
化学工程及工业化学
化学
人工智能
信息科学
Journal of Chemical Theory and Computation
分享于3个月前
基于机器学习算法的不同类别表面活性剂临界胶束浓度预测的QSPR研究
人工智能
信息科学
化学
化学工程及工业化学
journal of molecular graphics and modelling
分享于3个月前
基于图神经网络的表面活性剂多性质预测
化学
化学工程及工业化学
生物物理及生物化学
生命科学
colloids and surfaces a: physicochemical and engineering aspects
分享于3个月前
基于智能方法的盐水体系中阴离子表面活性剂临界胶束浓度结构建模
化学
化学工程及工业化学
分析化学
scientific reports
分享于3个月前
利用深度学习预测临界胶束浓度的准确性分析
化学
化学工程及工业化学
人工智能
信息科学
J. Chem. Theory Comput.
分享于3个月前
机器学习混合方法预测烃类表面活性剂水溶液表面张力分布
化学
化学工程及工业化学
人工智能
信息科学
生物物理及生物化学
生命科学
journal of colloid and interface science
分享于3个月前
利用图卷积神经网络预测表面活性剂的临界胶束浓度
化学
人工智能
信息科学
化学工程及工业化学
J. Phys. Chem. B
分享于3个月前
基于GNN的QSPR模型预测表面活性剂性质
化学工程及工业化学
化学
人工智能
信息科学
计算机科学
Colloids Interfaces
分享于3个月前
机器学习方法在油/气和油/水系统界面张力估算中的性能分析
能源化学
化学
人工智能
信息科学
化学工程及工业化学
计算机科学
scientific reports
分享于3个月前
基于树状机器学习算法的表面活性剂-烃类系统界面张力建模
人工智能
信息科学
能源化学
化学
化学工程及工业化学
scientific reports
分享于3个月前
基于可设计绿色材料的混合物表面张力估计的集成学习方案研究
化学工程及工业化学
化学
scientific reports
分享于3个月前
随机森林回归在传统和肽表面活性剂中空气-水界面张力的估计与预测
化学工程及工业化学
化学
chemical engineering science
分享于3个月前
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