Détection altérée des phéromones et comportement sexuel anormal chez les souris femelles déficientes en AncV1R

Contexte Chez les mammifères, les phéromones jouent un rôle crucial dans la régulation des comportements sociaux et reproductifs. Leur détection est assurée par l’organe voméronasal (OVN), qui transmet les signaux chimiques aux neurones sensoriels voméronasaux (NSV). Ces signaux chimio-sensoriels, traités via les récepteurs voméronasaux (VRs), sont...

Les alcaloïdes sont associés à une diversité microbienne accrue et à une fonction métabolique chez les grenouilles venimeuses

Les alcaloïdes et leur impact sur la diversité microbienne et les fonctions métaboliques chez les grenouilles venimeuses Contexte et importance de l’étude Les grenouilles venimeuses (Dendrobatidae), reconnues pour leurs mécanismes particuliers de défense chimique, séquestrent dans leur peau des alcaloïdes (alkaloïdes) aux propriétés antimicrobienne...

De la Comportement au Langage Naturel : Approche Générative pour la Reconnaissance des Intentions des UAV

Basé sur un modèle génératif pour la reconnaissance d’intention de drone : Recherche intermodale du comportement à la langue naturelle Contexte et Objectifs de l’Étude Ces dernières années, la technologie des drones (Unmanned Aerial Vehicle, UAV) a connu une expansion rapide, avec des applications dans les domaines civils et militaires tels que les...

Q-Cogni : Un cadre intégré d'apprentissage par renforcement causal

Rapport de dynamique scientifique : Q-Cogni — Un cadre intégré d’apprentissage par renforcement causal Ces dernières années, les avancées rapides de l’intelligence artificielle (IA) ont conduit les chercheurs à explorer en profondeur la construction de systèmes d’apprentissage par renforcement (Reinforcement Learning, RL) plus efficaces et explicab...

Epi-Curriculum : Apprentissage curriculaire épisodique pour l'adaptation de domaine à faible ressource en traduction automatique neuronale

Epi-Curriculum : Apprentissage Curriculaire Épisodique pour l’Adaptation de Domaine à Faibles Ressources Contexte de la Recherche et Énoncé du Problème Ces dernières années, la traduction automatique neuronale (Neural Machine Translation, NMT) est devenue une référence dans le domaine de la technologie du traitement du langage naturel. Toutefois, b...

Amélioration de la détection d'objets aériens avec un réseau d'interaction de fréquence sélective

Amélioration de la Détection d’Objets Aériens avec le Réseau d’Interaction Sélective de Domaine Fréquentiel Contexte de l’Étude et Problèmes Posés Avec l’évolution des technologies de vision par ordinateur, la détection d’objets aériens est devenue un domaine de recherche essentiel en télédétection. Ce processus vise à identifier des cibles telles ...

RADIFF : Modèles de diffusion contrôlables pour la génération de cartes astronomiques radio

RaDiff : Des modèles de diffusion contrôlables pour la génération de cartes astronomiques radio Introduction Avec l’achèvement imminent du Square Kilometer Array (SKA), le domaine de la radioastronomie s’apprête à connaître des avancées révolutionnaires dans l’exploration de l’univers. Le SKA, par ses niveaux sans précédent de sensibilité et de rés...

Adaptation de domaine non supervisée sur les nuages de points via la modélisation de structures géométriques d'ordre supérieur

Rapport d’une étude basée sur le Modélisation des structures géométriques d’ordre supérieur dans l’adaptation de domaine non supervisée pour les nuages de points Contexte et motivations de la recherche Les nuages de points constituent une forme fondamentale de données tridimensionnelles, très utilisée dans des applications réelles comme la conduite...

AugDiff : Augmentation de caractéristiques basée sur la diffusion pour l'apprentissage multi-instances dans les images de lame entière

Augmentation Basée sur les Modèles de Diffusion : Une Nouvelle Approche pour l’Apprentissage Multi-Instances sur des Images Entières en Pathologie Contexte Scientifique et Motivation Dans le domaine de la pathologie computationnelle (computational pathology), l’analyse efficace des images entières de lames histopathologiques (Whole Slide Images, WS...

Détection de communautés dirigées d'ordre supérieur par un cadre évolutif multiobjectif

Détection dirigée de communautés d’ordre supérieur par un cadre évolutif multiobjectif Contexte et motivation de la recherche Dans le domaine de la science des réseaux complexes, la structure communautaire est l’une des caractéristiques essentielles des recherches sur les réseaux. Ces structures sont omniprésentes dans de nombreux réseaux réels, te...