Une étude sur la randomisation des réseaux pondérés basée sur l’algorithme de recuit simulé Contexte Dans le domaine des neurosciences, le connectomique (connectomics) est une branche importante de l’étude de la structure et de la fonction des réseaux neuronaux du cerveau. Avec le développement des techniques d’imagerie modernes, les chercheurs peu...
Introduction Ces dernières années, l’utilisation de méthodes numériques pour résoudre les équations aux dérivées partielles (Partial Differential Equations, PDEs) a joué un rôle crucial dans divers domaines tels que l’ingénierie et la médecine. Ces méthodes ont montré des résultats significatifs dans des applications telles que l’optimisation topol...
Prédiction et analyse complète de l’essentialité des protéines humaines basée sur un modèle de langage pré-entraîné Contexte académique Les protéines essentielles humaines (Human Essential Proteins, HEPs) sont cruciales pour la survie et le développement des individus. Cependant, les méthodes expérimentales pour identifier les HEPs sont souvent coû...
Application du Deep Learning à la génération de ligands ciblant des protéines : Proposition et validation du cadre DeepBlock Contexte et problèmes de recherche Dans le processus de découverte de médicaments, la recherche de molécules ligandes capables de se lier à des protéines spécifiques reste un objectif central. Cependant, les méthodes actuelle...
Recherche sur le Genotype Representation Graph (GRG) : Un nouveau cadre pour améliorer l’efficacité de l’analyse des données biologiques Contexte académique et motivation de la recherche Avec les progrès rapides des technologies de séquençage, la collecte de données génomiques à grande échelle est devenue de plus en plus courante, en particulier da...
Résolution de l’équation de Schrödinger à N corps avec application forcée de la symétrie de spin via un réseau de neurones profond : une percée méthodologique Dans le domaine de la physique quantique et de la chimie quantique, la description des systèmes électroniques à N corps reste un sujet central mais extrêmement complexe. La caractérisation pr...
Prédire l’émergence de cristaux à partir de précurseurs amorphes : l’apprentissage profond révolutionne la science des matériaux Introduction Le processus de cristallisation à partir de matériaux amorphes revêt une importance majeure dans la nature et en laboratoire. Ce phénomène est omniprésent, allant des processus géologiques aux processus biolo...
Nouvelle étude sur l’application de formulations de mousse rectale dans le traitement des maladies inflammatoires de l’intestin Ces dernières années, l’incidence des maladies inflammatoires de l’intestin (MII) a augmenté progressivement. Caractérisées par des lésions de la muqueuse intestinale, une inflammation chronique et des rechutes récurrentes...
Les mécanismes de la fibrose rénale et les modèles de recherche : Vers des modèles plus proches de la physiologie humaine Contexte de l’étude et déclaration du problème La maladie rénale chronique (Chronic Kidney Disease, CKD) constitue un défi majeur de santé publique à l’échelle mondiale. On estime qu’elle touche plus de 10 % de la population mon...
Résultats de recherche sur l’utilisation d’un revêtement à base de protéines adhésives marines biomimétiques pour la prévention et la réparation du photo-vieillissement cutané Le photo-vieillissement cutané est l’un des principaux problèmes de santé actuels dans le monde, en particulier pour les personnes qui sont exposées à long terme aux rayons u...