深度学习脓毒症预测模型对护理质量和患者生存情况的影响

深度学习败血症预测模型对护理质量和患者生存情况的影响 研究背景 败血症是一种感染引起的全身性炎症反应,全球每年大约有4800万人受到影响,其中约1100万人因此死亡。由于败血症的异质性,早期识别通常面临巨大挑战。早期干预包括液体复苏、抗生素管理和感染源控制等治疗措施在疾病早期阶段的效果显著。因此,通过预测分析提升败血症的早期检测具有重要意义。 研究来源 该研究由Aaron Boussina、Supreeth P. Shashikumar、Atul Malhotra、Robert L. Owens、Robert El-Kareh、Christopher A. Longhurst、Kimberly Quintero、Allison Donahue、Theodore C. Chan、Shamim ...

亲密护理产品与激素相关癌症的关联:定量偏倚分析

亲密护理产品与激素相关癌症的发病率 背景介绍 近年来,由于亲密护理产品可能含有潜在的内分泌干扰化学物质,例如邻苯二甲酸盐、对羟基苯甲酸酯和双酚类物质等,对其安全性的关注日益增加。这些化学物质可能会改变内源性激素水平,从而影响乳腺癌、卵巢癌或子宫癌等激素相关疾病的发病风险。此外,这些产品还可能含有其他已知或怀疑致癌物质,如挥发性有机化合物和石棉。 尽管已有研究证明使用生殖器滑石粉与卵巢癌之间存在关联,但由于回忆偏倚和暴露分类错误等问题,相关结论尚存争议。本研究旨在重新评估亲密护理产品使用与女性激素相关癌症的发病率之间的关系,并在数据中考虑了潜在的偏倚因素。 论文来源 本文的主要作者包括Katie M. O’Brien、Nicolas Wentzensen、Kemi Ogunsina、Clari...