一、研究背景与意义 在全球人群老龄化加剧的今天，代谢异常相关性脂肪性肝炎（Metabolic dysfunction-associated steatohepatitis，缩写MASH，又称NASH）及其肝纤维化等慢性肝脏疾病的发病率呈逐年上升趋势，近年来已成为基础与临床肝病研究的热点和难点。MASH是代谢异常相关脂肪性肝病（MASLD，原NAFLD）的进展型，以肝脏脂质代谢紊乱、炎症反应、肝细胞衰老和纤维化为主要特征，终导致肝硬化甚至肝癌。令人关注的是，肝衰老（aging of the liver）不仅是MASH发生发展的重要风险因素，同时，体内细胞衰老（cellular senescence）、表观遗传（epigenetics）失调在肝脏衰老及MASH纤维化中的作用越来越受到重视。 已有...

重新定义肝脏早期衰老微环境：Quasi-spatial单细胞转录组揭示纤维化壁龛的形成与细胞异质性 背景及研究动因 衰老是生命过程中不可避免的一环，其最显著的特征之一便是器官组织中衰老细胞（senescent cells）的积累。这些细胞常由组织损伤诱发，且随着机体免疫监视能力衰退，愈发难以被及时清除。衰老细胞的存在及其所分泌的炎症相关分子（即衰老相关分泌表型，SASP）对组织微环境具有复杂影响，既可能参与生理性修复，也可能诱发慢性炎症，损害组织稳态。然而，当前科技手段在解析这些细胞在组织内的具体分布、表型多样性乃至其对微环境的影响上，仍面临诸多难题。尤其在肝脏这类容易伴发纤维化的重要器官上，衰老细胞相关壁龛的形态、动态发展规律以及各类细胞间复杂的空间互作关系，尚不清晰。 近年来，单细胞组学...

一、研究背景与学科前沿 癌症预后分析一直是医学领域的核心研究方向。近年来，随着高通量测序技术（high-throughput sequencing technologies）的广泛应用，科学家们得以深入探索癌症患者的分子生物标志物（biomarker）和临床特征，从而帮助临床医生更准确地评估患者的生存风险，制定个体化治疗策略。传统的 Cox 比例风险模型（Cox proportional hazards model）作为经典的生存分析工具，因其优秀的统计基础和适应性而被广泛应用于癌症预后研究。 然而，随着深度学习（Deep Learning, DL）以及多组学（omics）数据的引入，科学家们逐步认识到传统 Cox 模型在特征提取和复杂关系建模方面的不足。许多基于深度学习的方法往往侧重于特征...

学术背景 胰腺切除术是治疗胰腺疾病的重要手段，但术后胰瘘（Postoperative Pancreatic Fistula, POPF）是常见的严重并发症，发生率高达20%。POPF不仅延长住院时间、增加医疗成本，还与术后死亡率上升密切相关。因此，准确预测POPF风险对于改善患者预后、优化治疗方案至关重要。目前已有两个独立的术前预测模型——DISPIR和D-FRS，分别于2022年发表并进行了外部验证。然而，这两个模型在实际应用中的表现尚不明确。本研究旨在对这两个模型进行国际多中心验证，并探索是否可以通过结合现有模型开发出性能更优的新模型。 论文来源 该研究由来自多个国际知名机构的学者共同完成，包括芬兰赫尔辛基大学医院、挪威奥斯陆大学医院、丹麦奥胡斯大学医院、法国巴黎皮提耶-萨勒佩特里埃医院...

胰腺十二指肠切除术（pancreatoduodenectomy）是治疗胰腺及周围器官肿瘤的常见手术，但术后胰瘘（postoperative pancreatic fistula, POPF）是其主要并发症之一，尤其在高危患者中，POPF的发生率可高达50%。POPF不仅增加患者的住院时间和医疗费用，还可能导致严重的感染、出血甚至死亡。尽管近年来手术技术和术后管理有所改进，POPF的发生率仍未显著降低。因此，寻找有效的预防措施成为临床研究的重点。 已有研究表明，术前放化疗（chemoradiotherapy）在胰腺癌患者中可显著降低POPF的发生率，这可能与放疗诱导的纤维化（fibrosis）有关，纤维化可以增加胰腺组织的硬度，从而减少手术中的撕裂风险。然而，对于非胰腺癌患者，术前放化疗的应用...