时间预测在语言理解过程中起到重要作用，使得语言处理更加快速和高效。尤其是在复杂的听觉和语言处理中，预测下一段语言的信息能够提高理解效率并减少认知负荷。现有研究表明，听者能够利用语音韵律的节奏性变化，推测即将到来的句子的持续时间，从而加速理解进程。 在语言理解过程中，不仅内容的预测很重要，时间单位的预测也同样重要。慢节奏和节奏性的语音韵律能帮助听者推测即将到来的句子片段的持续时间。韵律的提示不仅依赖于其自身的声学特性，更重要的是依赖其相对于前后韵律的上下文。先前的实验已经证实，即使在阅读过程中，虽然听不到声音，依然会在头脑中构建出一个隐含的韵律，这有助于理解阅读内容。 研究来源 该论文由Yulia Lamekina、Lorenzo Titone、Burkhard Maess和Lars Meye...

小儿脑胶质细胞病：一种具有独特分子特征的弥漫性胶质瘤的预后不良表型 引言 胶质母细胞增生症（gliomatosis cerebri, GC）是一种高度侵袭性的弥漫性胶质瘤，早期由于其无法确立的分子特征而被放弃作为独立病理类型。然而，随着分子生物学的进步，特别是在儿童中，GC的生物学特性差异越来越引起学界的关注。儿童与成人弥漫性胶质瘤在关键生物学特性上的显著差异，使得在世界卫生组织（WHO）第五版中央神经系统肿瘤分类中，儿童类型与成人类型胶质瘤在分子特征上被明确区分开来。尽管如此，不同胶质瘤（亚）类型的临床表现仍可能被忽视，例如早期定义的GC，其特点是在大脑的至少三个相邻皮层中显示弥漫性浸润增长模式。 本文的研究团队开展了一项多国回顾性研究，意在综合放射学、病理学、临床和（表）遗传学特征，对1...

基于拉曼光谱和机器学习平台的IDH突变与野生型胶质瘤细胞代谢差异研究 背景介绍 在胶质瘤的诊断和治疗中，福尔马林固定、石蜡包埋（FFPE）组织切片通常被广泛应用。然而，受到包埋介质背景噪声的影响，FFPE组织在基于拉曼光谱的研究中应用有限。为了克服这一问题并识别肿瘤亚型，本研究开发了一种新型的基于拉曼光谱的机器学习平台——APOLLO（恶性胶质瘤的拉曼光谱病理学），该平台能够从FFPE组织切片中预测胶质瘤亚型。 论文来源 这篇文章由Adrian Lita、Joel Sjöberg、David Păcioianu等学者撰写，作者来自美国国立癌症研究所(National Cancer Institute)、芬兰图尔库大学(University of Turku)、罗马尼亚布加勒斯特大学(Univ...

脑血流微循环障碍与缺氧缺血微环境与脑转移发展相关 背景与研究动机 脑转移（Brain Metastasis, BM）是肿瘤学中的一个越来越大的挑战，因其对神经功能的严重影响、受限的治疗选择及其导致的预后不良。BM通过循环肿瘤细胞（circulating tumor cells, CTCs）穿过血脑屏障（Blood-Brain Barrier, BBB）的外渗过程发展。然而，这一外渗过程仍然理解甚少。在该研究中，作者提出了一个模仿中风样微环境反应的脑定殖过程，这一过程依赖于血管生成素-2（Angiopoietin-2, Ang-2）和血管内皮生长因子（Vascular Endothelial Growth Factor, VEGF）的作用，旨在研究这些因素在脑转移发展中的角色。 来源与研究机构...

多区域非小细胞肺癌患者衍生异种移植模型中基因组水平瘤内肿瘤异质性的表现 学术背景与研究动机 患者衍生异种移植（Patient-Derived Xenograft，PDX）模型在癌症研究中被广泛应用。PDX模型通过将人类肿瘤移植到免疫缺陷小鼠体内进行繁殖。因此，PDX模型被认为比传统的细胞系更能模拟肿瘤的生物学特性，它们保留了体内细胞-细胞间和/或细胞-基质间的相互作用、三维结构及其较新的衍生特性。很多研究显示，PDX模型的药物反应与患者个体或患者群体的药物反应一致，这使得PDX模型被用于个体化医学和临床前药物试验中，成为癌症生物学的重要模型。 然而，PDX模型的基因组保真度（Fidelity）对于其在临床前肿瘤学应用中的重要性不言而喻。其中一个关键问题是这些模型在基因层面上能否准确反映原发肿...