オピオイド使用障害患者の脳MRIにおける体積と安静時機能接続の変化

オピオイド使用障害患者における脳の構造的および機能的な変化に関する多モーダル神経画像研究 学術的背景 オピオイド使用障害(Opioid Use Disorder, OUD)は、個人の生活に多面的な悪影響を及ぼす複雑な慢性疾患であり、死亡リスクの増加と密接に関連しています。2021年には、アメリカでオピオイドの過剰摂取による死亡者が8万人を超えました。OUDの治療薬(メタドンなど)は死亡率を低下させ、生活の質を向上させることができますが、これらの薬物やオピオイドが大規模な神経ネットワークレベルでどのように作用するかについては、まだ多くの未解明の部分があります。 近年、構造的および機能的な神経画像研究により、OUDに関連する神経メカニズムが明らかになりつつあります。構造的MRI研究では、OUD患...

長期COVID患者の筋肉ミトコンドリア機能障害を評価するためのMR分光法

磁気共鳴分光法を用いたロングCOVID患者の筋ミトコンドリア機能障害の評価に関する研究報告 学術的背景 COVID-19のパンデミックは、急性感染症だけでなく、多くの患者が回復後も長期にわたる症状を経験する「ロングCOVID」または「ポストCOVID-19状態」(Post–COVID-19 Condition, PCC)を引き起こしました。これらの症状には、疲労、呼吸困難、ブレインフォグなどが含まれ、患者の生活の質に深刻な影響を与えています。これまでの研究では、ミトコンドリア機能障害がウイルス感染後の疲労に関連している可能性が示唆されていますが、ロングCOVID患者のミトコンドリア機能に関する体内研究はまだ限られています。 ミトコンドリアは細胞のエネルギー生産の主要な場所であり、その機能障害...

脳積水治療のためのサブミリダックビルバルブの製造と体内試験

微小なダックビルバルブの製造と脳積水治療のための生体内試験 学術的背景 脳積水(Hydrocephalus)は、脳脊髄液(Cerebrospinal Fluid, CSF)の産生と吸収の不均衡により、頭蓋内に脳脊髄液が過剰に蓄積する複雑な病理状態です。脳脊髄液の蓄積は頭蓋内圧(Intracranial Pressure, ICP)の上昇を引き起こし、脳に損傷を与える可能性があります。現在、脳積水の標準的な治療法は、シャント(Shunt)を埋め込んで余分な脳脊髄液を腹腔に排出する方法です。しかし、シャントは長期的に使用すると故障率が高く、患者は何度も手術を受けてシャントを修理または交換する必要があります。シャントの故障の主な原因は、閉塞、感染、過剰排出または排出不足などです。そのため、より信頼...

CellMincerを使用した電圧イメージングデータのロバストな自己教師付きノイズ除去

学術的背景 電圧イメージング(voltage imaging)は、神経活動を研究するための強力な技術ですが、その有効性は低い信号対雑音比(SNR)によって制限されることが多いです。従来のノイズ除去方法、例えば行列分解は、ノイズと信号構造について厳密な仮定を課しますが、既存の深層学習アプローチは、電圧イメージングデータに固有の高速なダイナミクスと複雑な依存関係を完全に捉えることができませんでした。これらの問題を解決するために、本論文ではCellMincerという新しい自己教師あり深層学習手法を提案し、電圧イメージングデータセットのノイズ除去に特化しています。CellMincerは、短時間ウィンドウ内のスパースなピクセルセットをマスクして予測し、事前計算された時空間自己相関を組み合わせることで、...

体内DNP-MRIを用いたデュシェンヌ型筋ジストロフィーモデルマウスの酸化還元変化の評価

学術的背景 デュシェンヌ型筋ジストロフィー(Duchenne Muscular Dystrophy, DMD)は遺伝性の筋疾患であり、日本で最も一般的な筋ジストロフィーのタイプです。DMDはX染色体上のdystrophin遺伝子の変異によって引き起こされ、筋線維内のdystrophinタンパク質の欠損または欠陥を引き起こします。これにより、筋線維膜の透過性の増加、カルシウムイオンの流入、活性酸素種(Reactive Oxygen Species, ROS)の生成、および細胞壊死といった一連の複雑な事象が引き起こされます。慢性的な筋変性は炎症細胞の持続的な蓄積を引き起こし、疾患の進行をさらに悪化させます。現在、DMDの診断は主に身体検査、家族歴、および実験室検査に基づいて行われており、マイクロ...

空間トランスクリプトミッククロックが脳の老化における細胞近接効果を明らかにする

空間トランスクリプトミッククロックが脳の老化における細胞近接効果を明らかにする 学術的背景 加齢に伴い、認知機能の低下と神経変性疾患のリスクが顕著に増加します。脳の老化は複雑なプロセスであり、多くの細胞レベルの変化を伴います。しかし、老化した細胞がどのように近隣の細胞に影響を与え、その影響が組織の機能低下にどのように寄与するかはまだ明らかではありません。さらに、老化組織におけるこの問題を体系的に解決するためのツールはまだ開発されていません。この研究では、研究者たちは空間分解能を持つ単一細胞トランスクリプトームアトラスを開発し、機械学習モデルを組み合わせることで、老化、再生、および疾患における空間的および細胞タイプ特異的なトランスクリプトームの特徴を明らかにしました。 論文の出典 この論文は、...