基于PSMA PET/CT的多模态深度学习模型用于预测前列腺癌患者盆腔淋巴结转移的精准性

深入解析基于PSMA PET/CT的多模态深度学习模型以预测前列腺癌患者淋巴结转移 背景介绍 前列腺癌(Prostate Cancer, PCA)是男性中最常见的恶性肿瘤之一,也是导致癌症相关死亡的主要原因之一。在临床局限性前列腺癌患者中,扩展盆腔淋巴结清扫(Extended Pelvic Lymph Node Dissection, EPLND)通常被视为淋巴结分期的最准确方式。然而,这种手术操作范围广,不仅会增加术中和术后并发症的风险,还可能延长手术时间和提高医疗成本。尽管EPLND在淋巴结转移(Lymph Node Invasion, LNI)评估中的作用备受争议,但仍有许多患者因其预测LNI的高效性而需接受该操作。 当前,临床上主要通过预测模型(如Memorial Sloan Ket...

通过人工智能增强技术开展前列腺癌患者的超快速PSMA-PET分期

人工智能增强超快速PSMA-PET在前列腺癌分期中的应用 学术背景 前列腺癌是全球男性中最常见的癌症之一,准确的诊断和分期对于治疗决策至关重要。前列腺特异性膜抗原(PSMA)正电子发射断层扫描(PET)已成为前列腺癌患者的标准检查方法。然而,传统的PSMA-PET扫描时间较长,通常需要20分钟,这限制了患者的检查机会,尤其是在需求日益增长的情况下。为了缩短扫描时间,研究人员提出了超快速PSMA-PET扫描技术,但这种方法往往以图像质量下降为代价。为了解决这一问题,研究人员探索了人工智能(AI)技术在图像增强中的应用,以提高超快速PSMA-PET的图像质量和诊断准确性。 论文来源 这篇论文由David Kersting、Katarzyna Borys、René Hosch和Robert Sei...

评估细胞减灭术在寡转移性前列腺癌中的有效性:来自定量分析和回顾性队列研究的见解

寡转移性前列腺癌中减瘤手术的有效性评估 学术背景 前列腺癌是全球男性中第二常见的恶性肿瘤,尤其在晚期阶段,前列腺癌常伴随转移,严重影响患者的生活质量和预后。寡转移性前列腺癌(oligometastatic prostate cancer, OMPCa)是一种介于局部病变和广泛转移之间的中间状态,其特征是转移病灶数量有限且局限于少数器官。近年来,针对寡转移性前列腺癌的治疗策略引起了广泛关注,尤其是减瘤手术(cytoreductive surgery, CRP)的应用。然而,减瘤手术在这一特定临床场景中的有效性仍存在争议。本研究旨在通过定量分析和回顾性队列研究,评估减瘤手术在寡转移性前列腺癌治疗中的效果,为临床决策提供依据。 论文来源 本论文由Bisheng Cheng、Bingheng Li、...

肾细胞癌局部复发再手术的创新外科策略:来自大样本泌尿外科中心的横断面研究

肾细胞癌局部复发再手术的创新外科策略 学术背景 肾细胞癌(Renal Cell Carcinoma, RCC)是成人中最常见的恶性肿瘤之一,占男性恶性肿瘤的5%,女性恶性肿瘤的3%。尽管手术是治疗局部RCC的标准方法,但肾单位保留手术(Nephron-Sparing Surgery, NSS)在治疗局部T1a-b肿瘤时被认为是优于根治性肾切除术(Radical Nephrectomy, RN)的选择。然而,NSS后局部复发的风险仍然存在,尤其是在肿瘤较大或手术边缘阳性(Positive Surgical Margin, PSM)的情况下。尽管已有研究表明NSS在长期生存率上与RN相当,但局部复发的处理仍然是一个挑战。 本研究旨在探讨肾细胞癌患者在NSS后局部复发的再手术的围手术期结果,并提出...

通过特定循环基因分层前列腺癌患者的临床意义

通过特定循环基因分层前列腺癌患者的临床意义 学术背景 前列腺癌(Prostate Cancer, PCA)是北美男性中最常见的癌症,也是导致癌症死亡的主要原因之一。尽管许多患者在诊断时被认为患有局限于器官的疾病,但仍有25-35%的患者在接受根治性治疗后经历复发。这种临床异质性表明,当前在诊断时无法准确预测癌症的侵袭性,且血清前列腺特异性抗原(PSA)和影像学检查在疾病晚期之前无法检测到癌症的扩散。此外,前列腺肿瘤内部的异质性(如不同前列腺上皮细胞亚型的存在)使得当前的治疗方法无法针对所有细胞亚型,这进一步加剧了治疗的挑战。 为了解决这一问题,研究人员探索了通过液体活检(liquid biopsy)中的循环基因来分层前列腺癌患者的可能性。液体活检是一种非侵入性的检测方法,能够通过血液等体液中...