视觉Oddball任务难度与P3m幅度相关

视觉Oddball任务难度调节与P3m幅度 背景介绍 在认知神经科学研究中,事件相关电位(Event-Related Potentials, ERP)和事件相关场(Event-Related Fields, ERF)是探讨大脑认知处理机制的重要手段之一。其中,P3成分(在脑磁图中称为P3m)的研究尤其受到关注。P3通常出现在刺激呈现后300到600毫秒内,表现为较大的正向偏转,其潜伏期和幅度可以受到不同任务参数的影响,例如任务难度、刺激概率等。同时,P3的变化与多种神经和精神障碍密切相关,如注意力缺陷多动障碍(ADHD)、阿尔茨海默病、精神分裂症和抑郁症,因此P3被认为是一种有潜力的生理标记物用于诊断这些疾病。 已有研究表明,任务难度的增加通常会导致P3(m)幅度的减少。然而,尚不清楚由于任...

基于深度学习的运动想象EEG分类方法,通过皮层源成像的功能连接实现

基于深度学习的运动想象EEG分类通过利用皮层源成像的功能连接 研究背景与动机 脑-机接口(BCI)是直接解码并输出脑活动信息的系统,无需依赖相关的神经通路和肌肉,从而实现外部设备的通信或控制。在BCI系统中,常用的信号包括脑电图(EEG)、脑磁图(MEG)和功能性磁共振成像(fMRI)。其中,EEG是最常用的信号,因为它具有非侵入性、易于实施、成本低和无伦理挑战等优点。 运动想象(Motor Imagery, MI)是BCI中的一个重要范式,在无刺激条件下,运动想象任务期间会自发地产生运动想象EEG信号(MI-EEG)。MI-EEG信号中可能嵌入了运动皮层在运动意图期间的神经活动模式表示,因此解码MI-EEG信号已成为热门研究课题,以通过BCI系统实现对外部设备的精神控制。 现有的MI-EE...

通过MEG和EEG的隐高斯图谱模型识别振荡脑网络

通过MEG和EEG的隐高斯图谱模型识别振荡脑网络

研究背景和研究目的 随着神经科学领域的不断发展,识别与功能网络相关的间接观察过程成为了一个重要的研究方向。研究人员试图通过电生理信号(如脑电图EEG和脑磁图MEG)来估计这些功能网络的活动。然而,这一过程通常涉及逆问题,即从观测数据推断潜在的脑活动,这给研究带来了巨大的挑战。 在这篇文章中,作者们针对这一挑战提出了新的方法。他们指出,传统方法在估计功能连接性时存在显著误差,主要是由于功能网络模型的误配。这些误差在很大程度上影响了功能连接性的准确性,从而限制了我们对脑功能的理解。为了解决这一问题,作者们引入了一种基于贝叶斯理论的隐藏高斯图谱模型(Hidden Gaussian Graphical Spectral, HiGGS),以更准确地识别脑的振荡网络。 研究来源 本文由Deirel Pa...

癫痫中宏观固有动态与微回路功能关系的研究

癫痫中宏观固有动态与微回路功能关系的研究

癫痫中宏观固有动态与微回路功能的关系研究 研究背景 癫痫是一组以异常自发脑活动为特征的神经障碍,涉及多尺度的脑功能组织变化。然而,目前尚不清楚癫痫相关的自发脑活动干扰对宏观固有动态和微回路组织的影响程度,以及这些变化如何支持其病理相关性。因此,研究癫痫患者的自发脑活动如何影响宏观动态及微回路功能,探讨其病理机制,具有重要科学意义。 研究来源 本研究由以下学者共同完成:Siqi Yang(成都信息工程大学网络空间安全学院)、Yimin Zhou(成都信息工程大学网络空间安全学院)、Chengzong Peng(成都信息工程大学网络空间安全学院)、Yao Meng(电子科技大学生命科学与技术学院)、Huafu Chen(电子科技大学生命科学与技术学院)、Shaoshi Zhang(新加坡国立大学...

利用基于相位的脑连接与图论的ADHD潜在早期生物标志物检测

ADHD 早期检测潜在生物标志的研究报告:基于相位的脑功能连接和图论分析 本文是一篇研究报告,题为“潜在生物标志物用于 ADHD 早期检测的研究:采用相位脑功能连接和图论分析”。这项研究由 Farhad Abedinzadeh Torghabeh、Seyyed Abed Hosseini 和 Yeganeh Modaresnia 完成,发表于 Physical and Engineering Sciences in Medicine(2023)第 46 卷,1447-1465 页。本文于 2023 年 9 月 5 日在线发表。本文的学术背景,研究方法,实验结果和科学价值将详细阐述。 学术背景和研究问题 注意缺陷多动障碍(ADHD)是一种神经发育疾病,以注意力不集中和过度活跃/冲动的症状为特征...