基于蒙特卡洛树搜索和流形正则化的3D/2D血管配准

基于蒙特卡洛树搜索和流形正则化的3D/2D血管配准

基于蒙特卡罗树搜索和流形正则化的3D/2D血管配准研究 在介入血管手术中,增强术中实时成像技术通过将术前计算机断层血管造影(CTA)图像投影到术中数字减影血管造影(DSA)图像上,能够弥补DSA导航的不足,如缺乏深度信息和过度使用有毒对比剂。在这些技术中,3D/2D血管配准是关键步骤。本研究提出了一种基于血管图匹配的3D/2D配准方法。 一、背景及研究动机 数字减影血管造影(DSA)是用于微创介入血管手术的主要成像方法,通过向感兴趣的血管腔注入对比剂,获得2D图像。虽然DSA具有高空间和时间分辨率,但它缺乏深度信息,且过度使用对比剂会增加患者负担。因此,结合术前CTA图像中提取的3D血管和DSA图像,是3D/2D配准技术的实际应用,能够为介入放射科医生提供血管深度信息,支持导丝或导管的操控。...

电偶联光检测技术提高多核素SPECT成像的探索

电偶联光检测技术提高多核素SPECT成像的探索

电偶联光检测技术提高多核素SPECT成像的探索 放射性药物疗法(Radiopharmaceutical Therapy, RPT)近年来引起了越来越多的兴趣,尤其是在涉及同时使用多种示踪剂的SPECT成像中。传统的成像方法容易受到不同能量γ射线的散射与串扰影响,导致成像质量显著降低。为了解决这一问题,本文的作者Yifei Jin和Ling-Jian Meng提出了一种称为电偶联光子检测(Coincidence Detection of Cascade Photons,CDCP)的方法,旨在基于电偶联光子的检测,显著减少低活性治疗性放射核素成像中的下散射和串扰污染。 研究背景 CDCP技术的提出源于传统方法在低活性放射性药物疗法成像中的局限性。诸如Ac-225、In-111、Ra-223和Lu...

从图像生成到衰减校正的直接正电子发射无重建成像系统设计

从图像生成到衰减校正的直接正电子发射无重建成像系统设计

背景介绍 一百年前,Hevesy首次提出利用放射性示踪剂作为植物的生物指标,并后来在大鼠实验中得到验证。这一发现推动了核医学和分子成像作为生物医学领域的发展,使得在分子层面定量可视化生物过程成为可能。在众多成像技术中,单光子发射计算机断层扫描(SPECT)和正电子发射断层扫描(PET)显得尤为重要,它们能够通过标记化合物来定量检测生物功能和代谢。在这些技术发展的过程中,通过融合X射线计算机断层扫描(CT)或磁共振成像(MRI)获取解剖信息,进一步提升了诊断和数据修正的准确性。 然而,现有系统的一大限制在于图像重建过程中存在的时间消耗和噪声传播问题。鉴于此,近年来研究人员开始探索不依赖数学重建步骤的新一代分子成像方法,即直接正电子发射成像(DPEI)。DPEI利用超快飞行时间(TOF)探测器,...

诱发成分分析(ECA):基于GLM正则化对功能超声信号的分解

诱发成分分析(ECA):基于GLM正则化对功能超声信号的分解 背景介绍 功能性神经影像数据分析旨在揭示大脑活动的空间和时间模式。现存的数据分析方法主要分为两类:完全基于数据的分析方法和依赖于先验信息的方法,例如用刺激时间程来分析脑活动。一般来说,使用刺激信号可以帮助识别活跃的大脑区域,但大脑对刺激的反应往往表现出非线性和时间变化的特点。因此,完全依赖刺激信号来描述大脑的时间反应可能导致对大脑功能的理解比较局限。 在此背景下,本文作者提出了一种新技术,称为诱发成分分析(Evoked Component Analysis,简称ECA),其利用了先验信息作为指导因子,通过在低阶分解框架中引入广义线性模型(General Linear Model,GLM)设计矩阵作为正则项,达到了在空间和时间上分解...

利用基于物理知识的深度学习实现低场强MRI图像重建

利用基于物理知识的深度学习实现低场强MRI图像重建

利用基于物理知识的深度学习实现低场强MRI图像重建 背景介绍: 磁共振成像(MRI)技术近年来在低场磁共振成像中的应用越来越受到关注。低场MRI由于其成本低、维护简便,被认为在各种临床和研究环境中具有广泛的应用前景。例如,便携式低场MRI扫描仪不仅更容易操作,还可用于应急单位和手术室等场景。此外,初步评估表明低场MRI在中风诊断中具有潜在的临床应用,这使得该技术在全球医疗诊断中更具吸引力。然而,低场MRI的主要挑战包括低信噪比(SNR)和由磁体设计、材料缺陷和制造公差引起的强B0场不均匀性。 本研究由David Schote, Lukas Winter, Christoph Kolbitsch, Georg Rose, Oliver Speck和Andreas Kofler等学者完成,发表于...