用PET影像与临床数据融合的Transformer模型：预测滤泡型淋巴瘤病理分级与预后的一项多中心数字活检研究 学术背景 滤泡型淋巴瘤（Follicular Lymphoma, FL）是西方国家最常见的惰性非霍奇金淋巴瘤，约占新诊断非霍奇金淋巴瘤的30%。根据世界卫生组织（WHO）的分类，滤泡型淋巴瘤分为三个病理等级（1-3级），等级的划分主要依据每高倍视野（High-Power Field, HPF）中的中心母细胞（Centroblasts）数量。然而，3级又进一步细分为3a级和3b级，其中3b级具有更具侵略性的生物学行为，患者预后较差，其治疗策略与弥漫大B细胞淋巴瘤（Diffuse Large B-Cell Lymphoma, DLBCL）相似。相较而言，1-2级患者通常病情进展缓慢，部...
背景介绍 近年来，癌症的诊断和治疗领域取得了显著进展，尤其是基于分子成像和靶向放疗的技术。其中，成纤维细胞激活蛋白（Fibroblast Activation Protein, FAP）作为一种在肿瘤微环境中高度表达的生物标志物，引起了广泛关注。FAP主要表达于癌症相关成纤维细胞（Cancer-Associated Fibroblasts, CAFs）中，而CAFs在肿瘤的生长、侵袭和转移中起着关键作用。因此，FAP成为肿瘤诊断和治疗的重要靶点。 然而，尽管FAP靶向的放射性配体（FAP Inhibitors, FAPIs）在临床前和临床研究中显示出巨大潜力，但在临床前研究中，肿瘤模型中的FAP表达水平相对较低，导致使用低摩尔活性的放射性标记FAPIs时，成像质量较差，容易出现饱和效应。此外...
基于可解释性机器学习的氨基酸PET成像在胶质瘤诊断中的应用研究 学术背景 胶质瘤（glioma）是中枢神经系统最常见的恶性肿瘤之一，其诊断和治疗策略通常依赖于组织病理学分析。然而，组织病理学分析存在侵入性高、耗时长等局限性。近年来，基于医学影像的放射组学（radiomics）技术逐渐兴起，通过从医学图像中提取大量定量特征，结合机器学习（machine learning, ML）算法，能够有效捕捉复杂的影像特征关系，为胶质瘤的诊断和预后评估提供了新的可能性。然而，尽管机器学习模型在胶质瘤预测任务中表现出较高的效率，但其在临床实践中的应用仍受到限制，主要原因在于模型决策过程缺乏透明性，且难以与临床工作流程无缝整合。 为了解决这一问题，可解释性机器学习（explainable machine le...
人工智能增强超快速PSMA-PET在前列腺癌分期中的应用 学术背景 前列腺癌是全球男性中最常见的癌症之一，准确的诊断和分期对于治疗决策至关重要。前列腺特异性膜抗原（PSMA）正电子发射断层扫描（PET）已成为前列腺癌患者的标准检查方法。然而，传统的PSMA-PET扫描时间较长，通常需要20分钟，这限制了患者的检查机会，尤其是在需求日益增长的情况下。为了缩短扫描时间，研究人员提出了超快速PSMA-PET扫描技术，但这种方法往往以图像质量下降为代价。为了解决这一问题，研究人员探索了人工智能（AI）技术在图像增强中的应用，以提高超快速PSMA-PET的图像质量和诊断准确性。 论文来源 这篇论文由David Kersting、Katarzyna Borys、René Hosch和Robert Sei...
REF-1在新生血管性眼病中的过表达及利用其新型抑制剂的靶向治疗 学术背景 新生血管性年龄相关性黄斑变性（neovascular age-related macular degeneration, nAMD）是一种常见的致盲性眼病，主要影响60岁以上的老年人。nAMD的特征是视网膜下新生血管的形成，导致视网膜出血、渗出和视力丧失。目前，抗血管内皮生长因子（VEGF）药物是nAMD的主要治疗方法，但部分患者对这类药物反应不佳，且长期使用可能引发耐药性和副作用。因此，寻找新的治疗靶点和药物成为当前研究的重点。 氧化还原因子-1（reduction-oxidation factor-1, REF-1），也称为无嘌呤/无嘧啶内切酶1（apurinic/apyrimidinic endonucleas...
抗血管生成疗法作为子宫腺肌症潜在治疗的研究 学术背景 子宫腺肌症（Adenomyosis）是一种常见的妇科疾病，其特征是子宫内膜组织侵入子宫肌层，导致异常子宫出血、痛经和不孕等问题。尽管该疾病对女性的生活质量和社会健康产生了重大影响，但其病因尚未完全明确。目前，子宫腺肌症的治疗主要依赖于激素疗法，但许多患者因副作用明显或症状未完全缓解而不得不选择更激进的治疗方式，如子宫动脉栓塞术或子宫切除术。然而，这些方法对于希望保留生育能力的女性并不适用。 近年来，研究表明子宫腺肌症患者的子宫内膜组织中血管生成（Angiogenesis）标志物的表达显著增加，提示血管生成可能在疾病的发生和发展中起关键作用。血管生成是新生毛细血管从现有血管中形成的过程，不仅在生理过程中发挥作用，也在多种病理过程中扮演重要角...
利用电阻抗谱技术早期检测葡萄膜黑色素瘤 学术背景 葡萄膜黑色素瘤（Uveal Melanoma, UM）是成人中最常见的原发性眼内恶性肿瘤，具有高度侵袭性，可能导致视力丧失甚至危及生命。早期发现和及时治疗对于保护视力和降低死亡率至关重要。然而，许多UM患者在肿瘤较大之前并无明显症状，这使得早期诊断变得极具挑战性。现有的诊断方法，如眼底检查和超声成像，虽然有效，但需要专业设备和技能，且不适用于大规模筛查。因此，开发一种简便、非侵入性的早期检测方法具有重要意义。 电阻抗谱技术（Electrical Impedance Spectroscopy, EIS）是一种通过测量生物组织的电学特性来区分健康组织和病变组织的技术。已有研究表明，癌变组织的电学特性（如细胞表面电荷、跨膜电位、离子浓度和细胞膜通透...
肿瘤微环境中的线粒体转移与免疫逃逸机制 学术背景 肿瘤细胞在肿瘤微环境（Tumor Microenvironment, TME）中通过多种机制逃避免疫系统的攻击，尤其是T细胞的攻击。尽管免疫检查点抑制剂（Immune Checkpoint Inhibitors, ICIs）在多种癌症治疗中取得了显著进展，但许多患者对治疗无反应或反应短暂。研究表明，肿瘤微环境中的代谢重编程和肿瘤浸润淋巴细胞（Tumor-Infiltrating Lymphocytes, TILs）的线粒体功能障碍会削弱抗肿瘤免疫反应。然而，这些过程的详细机制尚不清楚。本研究旨在揭示肿瘤细胞如何通过线粒体转移影响TILs的功能，进而逃避免疫系统的攻击。 论文来源 这篇论文由来自日本多家研究机构的科学家团队合作完成，包括Chib...
3D生物打印肿瘤模型及其潜在应用：综述 学术背景 癌症是全球范围内导致人类死亡的主要原因之一，其不受控制的异常增殖、快速生长、转移和高异质性使得传统的二维（2D）细胞培养和动物模型在肿瘤诊断和治疗研究中的临床转化率极低。为了克服这些局限性，研究人员迫切需要开发更合适的肿瘤模型。近年来，三维（3D）生物打印技术作为一种新兴技术，能够通过精确调控细胞、生物分子和基质成分的空间分布，制造出更接近真实人体肿瘤的空间组织、细胞资源和微环境特征（如缺氧、坏死和延迟增殖）的肿瘤模型。这篇综述性论文旨在探讨3D生物打印技术在肿瘤模型构建中的应用，特别是针对胶质瘤、乳腺癌、肝癌、肠癌、宫颈癌、卵巢癌和神经母细胞瘤等肿瘤类型，并详细介绍了3D生物打印肿瘤模型在肿瘤微环境、肿瘤血管化、肿瘤干细胞、肿瘤耐药性及药物...
光/pH双控药物释放“纳米容器”缓解肿瘤缺氧，协同增强化疗、光动力治疗和化学动力治疗 学术背景 在临床癌症治疗中，化疗和放疗存在诸多局限性，如耐药性、治疗不彻底和周期性复发等问题。为了克服这些缺点，研究人员开发了多种替代策略，其中包括多模态联合治疗，这种治疗方式可以与其他疗法互补，提高肿瘤治疗的效果。光动力治疗（PDT）是一种典型的氧化治疗策略，利用光激活的光敏剂和环境中的氧气（O₂）产生高水平的毒性活性氧（ROS），从而杀死癌细胞。PDT因其非侵入性、快速起效和按需可控性，在原发性肿瘤治疗中具有显著优势。然而，肿瘤的缺氧微环境限制了PDT过程中ROS的生成，进而限制了PDT在癌症治疗中的应用。 β-拉帕醌（LPC）是一种新型化疗药物，通过直接与拓扑异构酶1相互作用，抑制肿瘤细胞增殖。然而，...