基于生理MRI的肿瘤生境分析预测IDH野生型胶质母细胞瘤患者短期预后 学术背景 胶质母细胞瘤（Glioblastoma, GBM）是一种高度恶性的脑肿瘤，具有显著的肿瘤内异质性（intratumoral heterogeneity），这种异质性不仅体现在基因表达、组织病理学上，还表现在宏观结构上。这种异质性导致了治疗反应的多样性和肿瘤耐药性的发展，使得胶质母细胞瘤的预后极差。早期准确预测肿瘤进展对于及时调整治疗方案（如再次手术或使用贝伐珠单抗）至关重要，然而，治疗后胶质母细胞瘤中肿瘤复发和放射性损伤的共存使得进展预测变得复杂。 近年来，基于多参数生理MRI（如脑血容量Cerebral Blood Volume, CBV和表观扩散系数Apparent Diffusion Coefficient...
Nivolumab联合化疗在早期雌激素受体阳性乳腺癌中的新辅助治疗研究 学术背景 乳腺癌是全球女性中最常见的癌症之一，其中雌激素受体阳性（ER+）且人类表皮生长因子受体2阴性（HER2−）的乳腺癌占据了大多数病例。尽管ER+/HER2−乳腺癌对内分泌治疗敏感，但其对化疗的病理完全缓解率（pCR）较低，尤其是在高风险患者中。近年来，免疫检查点抑制剂在多种癌症治疗中显示出显著效果，尤其是在三阴性乳腺癌（TNBC）中。然而，其在ER+/HER2−乳腺癌中的作用尚未明确。 本研究旨在探讨在早期高风险ER+/HER2−乳腺癌患者中，将抗程序性死亡1（PD-1）药物Nivolumab加入新辅助化疗方案中，是否能提高pCR率。通过这一研究，研究者希望为ER+/HER2−乳腺癌患者提供一种新的治疗范式，并进...
Pembrolizumab联合化疗在高风险早期ER+/HER2-乳腺癌中的III期随机试验 学术背景 乳腺癌是全球女性中最常见的癌症之一，其中雌激素受体阳性/人表皮生长因子受体2阴性（ER+/HER2-）乳腺癌占据了很大比例。尽管现有的辅助化疗和内分泌治疗在一定程度上改善了患者的预后，但高风险早期ER+/HER2-乳腺癌患者的长期生存率仍然不理想。近年来，免疫检查点抑制剂（如Pembrolizumab）在多种癌症类型中显示出显著的疗效，尤其是在三阴性乳腺癌（TNBC）中。然而，Pembrolizumab在ER+/HER2-乳腺癌中的疗效尚未明确。因此，本研究旨在探讨Pembrolizumab联合新辅助化疗在高风险早期ER+/HER2-乳腺癌患者中的疗效和安全性。 论文来源 本文由Fatima...
基于机器学习的肿瘤临床试验结果泛化性评估研究 学术背景 随机对照试验（Randomized Controlled Trials, RCTs）是评估抗癌药物疗效的黄金标准，但其结果往往难以直接推广到真实世界中的肿瘤患者。RCTs通常采用严格的入组标准，导致研究人群与真实世界的肿瘤患者群体存在显著差异。此外，RCTs中可能存在与患者预后风险相关的选择偏倚，进一步限制了试验结果的泛化性。为了解决这一问题，研究者们开发了名为TrialTranslator的框架，通过机器学习模型对真实世界中的肿瘤患者进行风险分层，并模拟RCTs，以系统评估试验结果的泛化性。 该研究旨在回答以下问题：真实世界中的肿瘤患者是否能够从RCTs中报告的生存获益中获益？不同预后风险的患者群体在生存时间和治疗获益方面是否存在显著...
胰腺导管腺癌的临床基因组景观：KRAS突变剂量与预后的关系 学术背景 胰腺导管腺癌（PDAC）是胰腺癌中最常见的组织学类型，也是癌症相关死亡的第三大原因，其五年生存率是所有癌症类型中最低的。超过90%的PDAC患者携带KRAS基因的热点突变，这些突变长期以来一直是靶向治疗的难点。尽管近年来针对KRAS突变的治疗取得了进展，但基因组生物标志物在预测疾病预后方面的作用仍然不够明确。特别是KRAS突变剂量的增加与疾病进展的关系尚未得到充分研究。因此，本研究旨在通过大规模的临床基因组数据分析，揭示KRAS突变剂量在PDAC中的预后意义，为临床实践提供新的见解。 本研究由Memorial Sloan Kettering Cancer Center（MSK）的研究团队主导，发表于2025年2月的Natu...
免疫抑制患者急性呼吸衰竭中侵袭性肺曲霉病的预测模型 背景介绍 侵袭性肺曲霉病（Invasive Pulmonary Aspergillosis, IPA）是一种严重的机会性感染，常见于免疫抑制患者，尤其是那些因血液系统恶性肿瘤、干细胞移植或长期使用免疫抑制剂而导致免疫功能低下的患者。IPA的诊断通常较为困难，且一旦患者需要机械通气，死亡率可高达90%。因此，早期诊断和及时治疗对改善患者预后至关重要。然而，目前的诊断方法（如肺活检、支气管肺泡灌洗等）在临床实践中存在诸多局限性，尤其是在重症患者中，这些侵入性操作可能会加重病情。此外，生物样本的检测结果往往需要较长时间，无法在患者入院时迅速提供诊断依据。 为了解决这一问题，研究者们致力于开发一种基于临床数据的预测模型，能够在患者入住重症监护室（I...