基于语音的泛疾病远程健康诊断模型新突破——解读《wavrx: a disease-agnostic, generalizable, and privacy-preserving speech health diagnostic model》 一、研究背景与问题引入 随着远程医疗（Telemedicine）及健康管理需求的不断增加，如何实现对个体健康状况的实时、无创、自动化监测，成为医学与工程领域的共同关注点。近年来，研究者发现人类语音信号不仅承载着语言内容，还与呼吸、发音等生理活动紧密相关，能够反映多种疾病状态，如新冠肺炎（COVID-19）、帕金森病、阿尔茨海默病、语言障碍、抑郁、癌症相关病症等。通过机器学习（Machine Learning, ML）技术对语音信号进行分析，可以挖掘疾病相...

Dynorphin（强啡肽）是一种内源性阿片肽，主要通过κ-阿片受体（KOR）发挥作用，广泛参与多种行为调控，包括奖赏和厌恶反应。然而，Dynorphin/KOR信号在奖赏寻求行为中的具体机制尚不明确。以往研究多集中在Dynorphin/KOR信号的“反奖赏”作用，即其在抑制多巴胺释放和引发厌恶反应中的作用。然而，近年来的研究表明，Dynorphin/KOR信号在某些脑区也可能促进奖赏寻求行为。为了更好地理解Dynorphin在奖赏寻求行为中的复杂作用，Sun等人进行了深入研究，揭示了Dynorphin通过苍白球（VP）-杏仁核（BLA）胆碱能回路调节奖赏寻求行为的机制。 论文来源 这篇论文由Qingtao Sun、Mingzhe Liu、Wuqiang Guan等作者共同完成，他们分别来自...

背景介绍 精神病学领域长期以来依赖于症状和医学访谈进行诊断，缺乏客观的生物标志物（biomarkers）。静息态功能磁共振成像（resting-state functional magnetic resonance imaging, rs-fMRI）被广泛认为能够揭示大脑结构和功能的特征模式，从而为精神疾病的诊断提供潜在的分类标志物。然而，由于分析管道的多样性，目前尚未形成广泛接受的标志物。不同分析管道的选择对诊断和泛化性能有显著影响，但很少有研究系统地探索理想的管道。因此，本研究旨在通过大规模、多站点的rs-fMRI数据集，全面评估用于重度抑郁症（major depressive disorder, MDD）分类标志物的分析管道，以期为精神疾病的诊断提供标准化流程。 论文来源 本论文由来自...

基于子空间增强超图神经网络的焦虑障碍识别与生物标志物检测研究 学术背景 焦虑障碍（Anxiety Disorders, ADs）是全球范围内常见的心理健康问题，影响约7.3%的人口。焦虑障碍患者通常表现出过度的恐惧、担忧以及相关的行为异常，这些症状严重影响了患者的社交功能和生活质量，同时也给家庭和社会带来了巨大的负担。焦虑障碍可以分为多种亚型，如广泛性焦虑障碍（Generalized Anxiety Disorder, GAD）、社交焦虑障碍（Social Anxiety Disorder, SAD）、恐慌症（Panic Disorder, PD）和特定恐惧症（Specific Phobia, SP）。尽管这些亚型在临床实践中通常通过观察进行诊断，但仍需通过生物标志物来区分患者与健康个体，以...

ICU中长期生活质量预测讨论对患者、家属及医护人员的影响 学术背景 重症监护病房（ICU）患者在出院后常常面临一系列身体、心理和认知问题，这些问题被称为“重症监护后综合征”（Post-Intensive Care Syndrome, PICS）。尽管ICU的生存率有所提高，但患者及其家属往往对长期的健康影响缺乏足够的认识，导致他们对未来的生活质量（Quality of Life, QoL）抱有过于乐观的预期。这种不切实际的期望可能会影响患者的康复心理，并可能导致医疗决策的偏差。此外，ICU医护人员在评估患者长期预后时也常常面临挑战，因为生活质量不仅取决于患者的身体功能，还受到多种主观因素的影响。 为了提高患者及家属对长期生活质量的认识，并促进医患共同决策（Shared Decision-Ma...