基于Conformal Prediction的抑郁症预测方法研究 背景介绍 抑郁症是一种常见的心理障碍，表现为持续的悲伤、衰弱以及对活动失去兴趣。它不仅增加了自杀的风险，还给患者及其家庭带来了巨大的心理负担。目前，抑郁症的诊断主要依赖于心理健康报告，如Beck抑郁量表（BDI-II）、Hamilton抑郁评定量表（HRSD）和患者健康问卷（PHQ-8）。然而，这些诊断方法依赖于临床医生的主观经验和患者的认知能力，耗时且效率低下。 近年来，随着深度学习技术的快速发展，基于深度学习的抑郁症预测方法显示出巨大的潜力。然而，这些深度模型通常作为“黑箱”模型部署，缺乏可信度，无法提供预测的置信度。对于抑郁症预测这样的高风险临床应用，不确定性量化在决策过程中至关重要。为此，本研究提出了基于Conform...

自闭症儿童情绪刺激下的功能性脑连接研究 背景介绍 自闭症谱系障碍（Autism Spectrum Disorder, ASD）是一种复杂的神经发育障碍，主要表现为社交互动和沟通能力的缺陷，以及重复性行为和兴趣的局限。ASD的核心特征之一是情绪处理障碍，这直接影响患者的社交能力和生活质量。尽管ASD的研究已有多年历史，但其神经机制仍未被完全理解，尤其是在情绪处理方面的脑功能连接模式。功能性脑连接分析是研究ASD神经机制的重要手段，而脑电图（Electroencephalography, EEG）作为一种非侵入性技术，能够实时记录大脑的电活动，是研究脑功能连接的有力工具。 然而，现有的EEG研究大多集中在自发脑活动上，较少涉及情绪刺激下的脑功能连接。因此，探索ASD儿童在情绪刺激下的脑功能连接差...

基于时频脑电图的抑郁症检测新方法：TFAGL 学术背景 抑郁症（Major Depressive Disorder, MDD）是一种全球范围内常见的精神疾病，其主要症状包括情绪低落、内疚感、自我评价过低，并伴随着兴趣丧失、生活热情减退以及睡眠或食欲紊乱等。根据世界卫生组织（WHO）的统计，全球有超过2.46亿人受到抑郁症的影响，其中约30-35%的重度抑郁症患者每年尝试自杀，导致约2-15%的自杀率。因此，抑郁症预计将在2024年成为导致残疾疾病的主要原因之一。 目前，抑郁症的临床诊断主要依赖于医患对话和问卷调查，诊断结果容易受到患者主观意识和医生专业水平的干扰，缺乏客观性。脑电图（Electroencephalography, EEG）技术能够记录大脑活动的变化，与人类脑活动密切相关，能够...

精神疾病的细胞类型分类：新研究揭示精神分裂症等复杂脑部疾病的细胞基础 学术背景 精神疾病，如精神分裂症、抑郁症和双相情感障碍，是全球范围内的重要公共卫生问题。这些疾病通常由多种遗传和环境因素共同导致，且治疗手段有限。尽管全基因组关联研究（GWAS）已经识别出数千个与精神疾病相关的遗传位点，但这些位点的生理意义仍不明确。近年来，单细胞RNA测序（scRNA-seq）和单核RNA测序（snRNA-seq）技术的发展，使得研究者能够在单细胞水平上解析基因表达，从而更深入地理解精神疾病的细胞基础。然而，如何将GWAS数据与单细胞转录组数据结合起来，确定哪些细胞类型与精神疾病的发生密切相关，仍然是一个巨大的挑战。 本研究旨在通过结合GWAS和snRNA-seq数据，系统地分析精神分裂症等精神疾病的细胞...

下丘脑-缰核回路调控风险偏好的研究 学术背景 在复杂且不确定的环境中，动物需要评估风险以做出有利于生存的决策。面对安全选项和风险选项时，动物通常会表现出对某一选项的强烈偏好，并且这种偏好会在一段时间内保持一致。然而，这种风险偏好是如何在大脑中编码的，仍然是一个未解之谜。缰核（lateral habenula, lhb）被认为是参与价值导向行为的关键脑区，但其在风险偏好决策中的具体作用尚不清楚。本研究旨在揭示大脑中调控风险偏好的神经回路，特别是下丘脑-缰核回路在这一过程中的作用。 论文来源 这篇论文由Dominik Groos、Anna Maria Reuss、Peter Rupprecht等来自瑞士苏黎世大学（University of Zurich）和苏黎世联邦理工学院（ETH Zuric...