关于自身免疫疾病与胃癌风险的基于人群的研究

英国人群中自身免疫疾病与胃癌风险的关系 背景介绍 尽管胃癌的整体发病率在过去几十年中有所下降,但近年来在一些西方国家的年轻人中胃癌的发病率却有所增加。这一趋势可能与自身免疫性疾病(autoimmune conditions)的增加有关。自身免疫性疾病通常会引发炎症,而炎症已被发现是许多癌症的前兆,尤其是恶性贫血(pernicious anaemia),这种疾病与胃癌有着强烈关联。恶性贫血是由自身免疫性胃炎(autoimmune gastritis)导致的,涉及胃壁细胞的破坏,并导致体内维生素B12的结合能力减弱,进而增加胃癌的风险。由此,在流行病学研究中探索自身免疫性疾病与胃癌之间的关联具有重要性和紧迫性。 论文来源 该论文由多个机构的研究人员共同完成,包括美国国立癌症研究所(Nationa...

高级别胃肠胰腺肿瘤的全面基因组和转录组特征

高级别胃肠胰腺肿瘤的全面基因组和转录组特征

高级别胃肠胰腺神经内分泌肿瘤的综合基因组和转录组特征研究报告 研究背景 高级胃肠胰腺神经内分泌肿瘤(high-grade gastro-entero-pancreatic neuroendocrine neoplasms, HG GEP-NENs)是一类具有神经内分泌分化特征的异质性恶性肿瘤。根据WHO 2019 [1]和2022 [2]标准,GEP-NENs目前被分为三类:神经内分泌肿瘤(NETs),神经内分泌癌(NECs)和混合型非神经内分泌-神经内分泌肿瘤。国际临床指南[3, 4]认可将GEP-NET G3和GEP-NECs作为一个覆盖性概念HG GEP-NENs,但强调GEP-NET G3和GEP-NECs在预后和治疗上的差异。GEP-NECs的预后较差,晚期患者中位总生存时间(OS...

户外空气污染与成人血液肿瘤亚型发病风险的大型美国前瞻性队列研究

美国一大型前瞻性队列研究揭示户外空气污染与成人血液系统癌症亚型之间的潜在联系 研究背景及目的 近年来,户外空气污染对人类健康的影响受到了广泛关注。国际癌症研究机构(IARC)自2013年起已将户外空气污染和细颗粒物(PM)列为1类人类致癌物,主要证据来源于肺癌研究。尽管目前的研究数据表明空气污染与血液癌症之间存在某种联系,但由于血液癌症在病理上的异质性,这类研究往往忽视了对癌症亚型的细致区分,导致相关结论尚缺乏明确和一致性。为了更深入地理解空气污染与各种血液癌症亚型间的关联,本研究选取了美国癌症协会的癌症预防研究II营养队列(American Cancer Society’s Cancer Prevention Study-II Nutrition Cohort),探讨居住地户外空气污染物与...

利用组织学切片预测低级别胶质瘤患者的整体生存率的有用特征研究

低级别胶质瘤患者总体生存预测的有用特征研究 学术背景 胶质瘤是一种脑内的肿瘤性生长,通常会对患者的生命构成严重威胁。在大多数情况下,胶质瘤最终会导致病人的死亡。胶质瘤的分析通常涉及在显微镜下观察脑组织形式的病理切片。尽管脑组织病理图像在预测病人总体生存率(OS,Overall Survival)方面具有很大的潜力,但由于脑组织病理的独特性,这些图像很少作为唯一的预测因素使用。利用病理图像预测早期胶质瘤患者的总体生存率对治疗和生活质量具有重要价值。在这项研究中,作者们探讨了使用深度学习模型结合简单描述数据(如年龄和胶质瘤亚型),来预测低级别胶质瘤(LGG,low-grade glioma)患者的总体生存率(OS)的可能性。 研究来源 这篇论文由Elisa Warner、Xuelu Li、Gan...

通过多任务学习改进儿科低级别胶质瘤的分割

改进通过多任务学习对儿童低级别胶质瘤的分割 背景介绍 儿童脑肿瘤分割是肿瘤容积分析和人工智能算法中的关键任务。然而,这一过程耗时且需要神经放射学专家的专业知识。虽然已有大量研究集中于优化成人脑肿瘤分割,但关于人工智能引导的儿童肿瘤分割研究却凤毛麟角。此外,儿童和成人脑肿瘤的MRI信号特征不同,需要专门为儿童脑肿瘤设计分割算法。因此,本文提出将脑肿瘤的基因变化分类器作为辅助任务添加到主要网络中,通过多任务学习(Deep Multitask Learning, DMTL) 提高分割结果的准确性。 论文来源 这项研究由以下研究人员开展:Partoo Vafaeikia, Matthias W. Wagner, Cynthia Hawkins, Uri Tabori, Birgit B. Ertl-...

基于多参数MRI影像的脑胶质瘤分级预测方法的研究

《基于多参数MRI影像肿瘤内外放射组学特征预测胶质瘤等级》 研究背景 胶质瘤是中枢神经系统最常见的原发性脑肿瘤,占成年恶性脑肿瘤的80%。在临床实践中,治疗决策通常需要根据肿瘤的等级来进行个体化调整。世界卫生组织(WHO)将胶质瘤分为四个等级(I-IV),并将其进一步分类为低级别胶质瘤(LGG,I级和II级)和高级别胶质瘤(HGG,III级和IV级)。准确的胶质瘤分级对于制定治疗方案、实施个性化治疗以及预测预后和生存时间至关重要。目前,胶质瘤等级的诊断主要通过外科活检或组织病理学分析。然而,这种诊断方法具有侵入性且在某些情况下对患者不宜,因此急需一种非侵入性且高准确度的胶质瘤分级系统。 磁共振成像(MRI)已成为放射科医生在过去几年中诊断脑肿瘤的热门非侵入性手段。尽管有经验的放射科医生通过裸...