阿尔茨海默病中脑血管的Tau蛋白积累与Tau缠结病理的空间关系

阿尔茨海默病脑血管中tau蛋白堆积的研究 背景介绍 阿尔茨海默病是一种以神经变性为特征的疾病,其主要病理特征包括淀粉样斑块和神经纤维缠结(neurofibrillary tangles,简称NFTs)。这些缠结由tau蛋白组成,而这些病理变化与阿尔茨海默病的严重程度和进展密切相关。鉴于此,研究tau蛋白的积累机制及其对神经元的选择性影响变得十分重要。 研究来源及作者信息 这篇发表在《Acta Neuropathologica》期刊上的研究论文题为《Brain vasculature accumulates tau and is spatially related to tau tangle pathology in Alzheimer’s disease》,作者包括Zachary Hoglu...

铁死亡抑制剂对轻度脊髓损伤早期和延迟治疗后的改善效果

铁死亡抑制剂改善轻度脊髓损伤早期和延迟治疗效果 学术背景 脊髓损伤(spinal cord injury, SCI)不仅在急性期(acute period)且在慢性期(chronic period)也会导致显著的二次损伤(secondary damage)。这些损伤通常由氧化应激(oxidative stress)、炎症反应(inflammatory response)和细胞死亡机制等多种因素引起。在这种背景下,铁介导的一种非凋亡细胞死亡形式——铁死亡(ferroptosis)逐渐引起了科学界的关注。近年来,铁死亡已被发现与多种神经系统疾病有关,其对SCI的具体机制和贡献尚待进一步研究。 来源介绍 本文由Fari Ryan等多位科学家合作完成,涉及的科研单位包括McGill Universi...

脑脊液BACE1与阿尔茨海默病中的淀粉样病理、神经退行性变和认知的关联

原题目︰《Associations of CSF BACE1 with Amyloid Pathology, Neurodegeneration, and Cognition in Alzheimer’s Disease》 背景和研究目的 阿尔茨海默病(AD)是导致老年人痴呆的主要原因,其主要特征之一是大脑中β淀粉样蛋白(Aβ)斑块的积累。β站位APP裂解酶1(BACE1)在产生Aβ中起着至关重要的作用。以往的研究显示,轻度认知障碍(MCI)和AD患者的皮层中BACE1活性显著增加。先前临床试验中BACE1抑制剂的引入也显示了大脑体积减少和认知恶化的副作用。因此,BACE1在阿尔茨海默病病理中的确切角色尚未完全理解。 研究的机构与作者 该研究由Feng Gao、Mengguo Zhang、Q...

APOEε4 对散发性阿尔茨海默病中 pTau 互作组的影响

阿尔茨海默病中APOEε4对磷酸化tau蛋白相互作用网络的影响 背景介绍 阿尔茨海默病(Alzheimer’s disease,AD)是一种以β-淀粉样蛋白(Aβ)在细胞外沉积和自聚集形成多种类型的Aβ沉积,以及异常磷酸化的tau蛋白(磷酸化tau,ptau)在神经元内积累并自组装形成神经纤维缠结为标志的神经退行性疾病。AD的发病机制也与tau病理的神经解剖进展紧密相连,这些病理标志物依次影响大脑的不同区域,遵循Thal五阶段(Aβ病理)和Braak六阶段(tau病理)。 在AD的遗传风险因素中,Apolipoprotein E基因(APOE)的多态性是主要因素,APOEε4等位基因与散发性AD的风险增加和发病年龄早期化成正相关。然而,APOEε2等位基因被认为具有保护作用。APOE是一种主...

脑损伤和慢性健康症状患者的结构连接特征研究

脑损伤和慢性健康症状患者的结构连接特征研究 学术背景 外伤性脑损伤(Traumatic Brain Injury,TBI)是创伤后死亡和残疾的主要原因之一。即使是轻度至中度的TBI,许多患者仍会经历一种复杂的症状群,称为“脑震荡后综合症”,其中包括头痛、眩晕、疲劳及各种认知、感觉和情感症状。这些症状的根本病理生理学之一是弥漫性轴索损伤(Diffuse Axonal Injury,DAI),该病理被认为导致大脑网络之间的断连,从而破坏大脑网络的完整性。然而,由于传统CT或MRI成像难以显现这些伤害的存在,因此检测和评估DAI具有一定挑战性。 近年来,扩散张量成像(Diffusion Tensor Imaging,DTI)作为一种非侵入性的成像方法,已证明在调查脑结构完整性和网络属性的微妙破坏方...

基于人类和小鼠共享电生理信息的神经元细胞类型分类

神经元分类的创新融合:基于人类和小鼠电生理数据的共同信息 科学界长期以来对神经元分类面临巨大挑战。准确分类神经元对于理解大脑在健康和疾病状态下的功能至关重要。这篇由Bar-Ilan University的Ofek Ophir、Orit Shefi与Ofir Lindenbaum引领的研究在《Neuroinformatics》期刊上发表,提出了一种全新的机器学习框架,通过联合使用来自人类和小鼠的电生理数据来对神经元进行分类。 研究背景 神经元是神经系统的基本单元,其分类自Ramon y Cajal在1995年发表《人和脊椎动物神经系统的组织学》以来,一直是神经科学的核心问题。分类神经元有助于在不同实验室和实验条件下的一致识别,这对于理解大脑功能及其在健康和病态状态下的变化至关重要。 研究来源 ...