研究背景及研究目的 癫痫是一种自发性且严重的神经系统疾病，表现为反复发作，全球有大约5000万人受其影响[1]。尽管近年来抗癫痫药物（ASM）的发展有所进步，药物难治性癫痫（Drug-Resistant Epilepsy，DRE）仍影响着20%到30%的癫痫患者[1-3]。DRE患者不仅面临巨大的经济、社会和心理负担，但需长时间的药物试验才能确诊。早期识别高风险患者，可以为施行如癫痫手术、神经调控或生酮饮食等治疗方式提供更早的干预。 以往的研究已指出DRE的风险因素包括：早期发病、高频率发作、脑电图（EEG）异常、神经缺陷、认知障碍、创伤史和颅内结构病变等[5-9]。然而，对于新诊断的癫痫患者，这些因素的重要性尚不明确，因此需要综合工具来早期识别高风险患者。 脑电图在癫痫领域扮演着不可或缺的...
研究背景与问题 陈述 本文是一项关于单一被试形态学脑网络在表型关联性及神经生物学基础方面的研究。该研究结合了多模态和多尺度数据，揭示了形态学脑网络与性别的差异、其作为个体特异性标志的潜力以及其与基因表达、层特异性细胞结构和化学结构的关系。这些发现深化了我们对单被试形态学脑网络作用和起源的理解，并为其在未来个性化脑联结组研究中的应用提供了有力依据。 形态学脑网络指的是基于结构性磁共振成像（structural magnetic resonance imaging，简写为sMRI）估算的脑区域之间的形态学关系。最早的研究通过计算一个群体中某形态学指标（如灰质体积，皮层厚度或表面积）的区域间协方差来估算这些关系，但这种基于群体的方法忽略了个体间的差异，导致了形态学脑网络所揭示的神经生物学意义不明确...
精神分裂症脑磁图基于置换传输熵的网络信息交互研究 学术背景介绍 精神分裂症（Schizophrenia, SCZ）是一种精神疾病，特点是持久的妄想和幻觉、混乱的思维和不一致的行为，常常导致对现实的感知显著障碍。随着现代神经成像技术的快速发展，大量的数据集支持了神经和精神疾病的研究。磁脑电图（Magnetoencephalography, MEG）作为一种神经成像技术，因其高空间和时间分辨率，能够捕捉到大脑电磁信号的非线性特征，因而被应用于探索精神分裂症（SCZ）的信息交互。 文章来源 这篇论文题为《Networked information interactions in schizophrenia magnetoencephalograms based on permutation tra...
基于改进的集合经验模态分解的脑功能网络用于焦虑分析和检测 学术背景及研究目的 随着现代生活压力的增加，焦虑症（Anxiety）作为一种常见神经系统疾病，正日益成为全球公共卫生领域亟待解决的问题。焦虑症不仅表现在精神障碍上，还涉及注意力、记忆和学习等认知过程的异常表现。COVID-19疫情的爆发进一步增加了焦虑症的患病率。据统计，焦虑症在12个月内的发病率为男性4.80%，女性5.20%。然而，焦虑的病因至今尚未明确，且自愈的概率较低。这些复杂性和不确定性使得早期检测和干预变得尤为重要。然而，传统的焦虑检测方法依赖于面对面访谈和自我评估，不仅费时费力，还受到医生专业经验和患者自我评估的主观因素影响。因此，有必要探索一种客观且准确的焦虑分析和检测方法。 在众多生理信号中，脑电图（EEG）因其高时...
基于振幅和相位的磁共振成像时间序列对功能连接分析的影响 引言 在过去十年中，功能磁共振成像（fMRI）作为一种非侵入性成像技术，利用血氧水平依赖（BOLD）对比度来测量大脑活动并研究大脑功能（Kwong, 1996）。通过分析空间上远离的脑区之间的BOLD时间序列的时间相关性，可以估算出静态功能连接（Functional Connectivity, FC）。功能连接通常通过计算大脑区域间的时间序列相关性来测量。一些研究关注于任务状态下（比如手指敲击或视觉任务）的BOLD信号的瞬时相位表示（Instantaneous Phase, IP）用于功能连接分析，但瞬时振幅（Instantaneous Amplitude, IA）的作用却较少被探讨。 本研究中，我们假设来自不同脑区的瞬时振幅表示可能为...
青少年癫痫患者情感冲突的时空反应及其精神病学相关性 研究背景 癫痫患者常常伴有共病的精神障碍，如抑郁和焦虑，这些共病对患者的生活质量产生负面影响。情感调节是一种重要的认知过程，在精神障碍患者中常常受损，例如抑郁症患者。在成人癫痫患者中，情感调节同样存在困难，尤其是在后期的高阶认知处理中。然而，目前关于癫痫患者的这些功能性脑缺陷的时空频率关联，以及这种缺陷在青少年的表现，还未被充分探讨。因此，本研究旨在利用脑磁图（Magnetoencephalography，MEG）解析青少年癫痫患者在情感冲突处理中的时空特征，并将这些发现与通过自我报告量表评估的焦虑和抑郁症状严重程度相关联。 研究来源 该研究论文的主要作者为F. Kathryn King, M. Scott Perry, Christos ...
EEG 微状态在预测新诊断局灶性癫痫患者奥卡西平治疗效果中的作用 引言 背景 局灶性癫痫（focal epilepsy）是最常见的癫痫类型，占所有癫痫病例的约60%。根据不同的癫痫类型，抗癫痫药物的选择也会有所不同。在局灶性癫痫的治疗中，奥卡西平（oxcarbazepine，简称OXC）被广泛应用。然而，奥卡西平能够使约65%的患者实现无癫痫发作，但仍有相当部分患者未能获得良好的治疗效果。电生理监测技术，如脑电图（electroencephalography，EEG），在癫痫的诊断和管理中具有重要作用。 研究目的 微状态（microstate）是一种反映大脑电活动的时-空特征的脑电图模式。以往的研究显示抗癫痫药物可以影响大脑的EEG信号，但对奥卡西平的研究仍然有限。同时，研究显示短暂状态可能...
关于组蛋白H3赖氨酸9位乙酰化（H3K9ac）特异性重编程在食管鳞状细胞癌（ESCC）进展与转移中的作用机制 背景介绍 食管癌是全球范围内最为普遍和侵袭性的恶性肿瘤之一，每年导致超过50万癌症相关死亡病例，位列癌症致死原因第六位。食管鳞状细胞癌（ESCC）占所有食管癌病例的近90%，主要影响东亚和非洲地区的人群。尽管近几十年在治疗上取得了显著进展，ESCC的总体5年生存率仍低于20%，这主要源于ESCC早期症状不明显、多数患者在确诊时已是局部晚期或存在区域性淋巴结转移，容易导致肿瘤病灶复发或远处转移，最终致病。 目前已知大多数人类癌症是由基因突变和表观遗传改变共同作用的结果，包括DNA甲基化和组蛋白翻译后修饰（PTMs）。ESCC的基因组异常已被广泛研究，但缺乏驱动突变，因此基因组指导的治疗...
由Guilan Shi、Jody Synowiec、Julie Singh和Richard Heller组成的研究团队在《Cancer Gene Therapy》上发表了一篇题为“Modification of the tumor microenvironment enhances immunity with plasmid gene therapy”的论文。本篇论文的研究背景源于目前肿瘤免疫治疗领域的挑战性问题，如肿瘤细胞逃避免疫监视，尤其是通过MHC-I分子和PD-L1的表达调控，阻碍T细胞的杀伤作用。因此，研究这些分子的上调机制及其应用潜力具有重要的临床意义。 研究背景与动机 肿瘤细胞通常通过干扰MHC介导的抗原呈递和表达抑制性受体如PD-L1来逃避免疫监视。在肿瘤发生和进展过程中，M...
本研究探讨了神经纤维瘤病1型（neurofibromatosis type 1, NF1）相关的丛状神经纤维瘤（plexiform neurofibroma, PNF）中Schwann细胞和成纤维细胞之间的相互作用。研究的背景源于NF1的高发病率，约影响全球1/3000的新生儿，并伴随一系列独特的临床表现。PNF是NF1患者中常见的周围神经鞘瘤，约50%的患者罹患此疾病，并严重影响其生活质量。尽管经过数十年的研究，PNF依然无法治愈。现有的治疗方法主要针对NF1相关的Schwann细胞，并取得了一些临床疗效。然而，许多治疗方法，如选择性MEK抑制剂Selumetinib，仅对部分患者有效，且长期使用会导致耐药性。这促使研究人员将目光转向PNF中的成纤维细胞及其在肿瘤中异常增殖和胶原沉积的作用...